1.0 理論基礎(chǔ)
簡言之
- 圖像主要噪聲是高斯噪聲和脈沖噪聲（椒鹽噪聲）
- sensor噪聲特性由信號(hào)強(qiáng)度相關(guān)與增益相關(guān)兩方面決定
- 高斯濾波系數(shù)來自高斯濾波核，濾波核與sensor噪聲特性相關(guān)
- 高斯濾波去除噪聲時(shí)需要考慮局部區(qū)域是傾向邊緣還是噪聲
- 脈沖噪聲區(qū)域需剔除原始像素點(diǎn)（僅取高斯濾波結(jié)果作為最后去噪結(jié)果）
2.0 算法過程
2.1 作用位置（ISP pipeline）
BNR位置
2.2 噪聲估計(jì)
信號(hào)強(qiáng)度相關(guān)
增益相關(guān)
3.0 實(shí)現(xiàn)思路
算法流程
權(quán)重比例判斷
去噪后像素值
