精確索引顧名思義就是完全匹配的索引，包括大小寫(xiě)的區(qū)分捌归，F(xiàn)oo 和 foo就不是相同的索引，使用sql語(yǔ)言可以很好的表示岭粤，精確匹配惜索。
全文索引就比較微妙，我們?cè)谒阉鱂oo的時(shí)候剃浇，我們也希望可以搜索出foo,甚至fo巾兆。
elastic search為了達(dá)到全文搜索中希望達(dá)到的目的，在文檔存儲(chǔ)的時(shí)候會(huì)進(jìn)行分析虎囚，建立倒排索引臼寄。
建立倒排索引的過(guò)程就是分析和標(biāo)準(zhǔn)話(huà)的過(guò)程。
分析和分析器
1溜宽、首先將文本分成適合索引的獨(dú)立的詞條吉拳。
2、將這些分出來(lái)的詞條進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化适揉，以提高索引程度留攒。
1煤惩、字符過(guò)濾器：該過(guò)濾器是進(jìn)行分詞前的整理，比如將文本中的Html字符去掉炼邀，將 ‘&’ 轉(zhuǎn)換為 ‘a(chǎn)nd’等魄揉。
2、分詞器 ：分詞器按照分詞器的特性拭宁，將文本按照特性的格式（比如簡(jiǎn)單分詞器按照空格洛退、橫線(xiàn)等）將文本切分成多個(gè)詞條。
3杰标、token過(guò)濾器：將分詞器拆分的詞條進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理兵怯，轉(zhuǎn)換單詞小寫(xiě)，無(wú)用的詞條的刪除（a腔剂、an等）媒区，詞條增加等。
通過(guò)上面的分詞器掸犬、過(guò)濾器的操作文本就可以拆分成最終的詞條袜漩，我們使用這些詞條建立倒排索引就可以進(jìn)行查詢(xún)了。
下面是幾種分詞器：
1湾碎、標(biāo)準(zhǔn)分詞器：這是elesticsearch默認(rèn)的分詞器宙攻，也是絕大數(shù)應(yīng)用使用的分詞器。他采用unicode標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行文本的拆分介褥，去掉絕大多是標(biāo)點(diǎn)粘优，最后將詞條標(biāo)準(zhǔn)話(huà)小寫(xiě)。
2呻顽、簡(jiǎn)單分詞器：將文本在不是字母的地方進(jìn)行分詞雹顺。最后將詞條小寫(xiě)。
3廊遍、空格分詞器：空格分詞器在空格的地方進(jìn)行分詞嬉愧。他不會(huì)詞條的大小寫(xiě)處理。
4喉前、語(yǔ)言分詞器：特定語(yǔ)言的分詞器没酣，會(huì)根據(jù)語(yǔ)言進(jìn)行文本的特殊處理。比如英文分詞器會(huì)自動(dòng)刪除不必要的卵迂，對(duì)于相關(guān)性較小的分詞裕便。提取詞干等。
什么時(shí)候使用分詞器见咒？
我們?cè)谖谋句浫氲臅r(shí)候文本會(huì)被分詞器進(jìn)行拆分分詞偿衰。建立倒排索引。
在我們進(jìn)行查詢(xún)的時(shí)候我們必須要保證我們的查詢(xún)文本也是使用同一種分詞器進(jìn)行分詞，這樣我們才能保證我們搜索的詞條格式和索引的詞條格式是一致的下翎。
elasticSearch精確索引和全文索引
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