從數(shù)據(jù)處理看pc-互聯(lián)網(wǎng)-物聯(lián)網(wǎng)-人工智能-機器智能
??? 數(shù)據(jù)對于智能就是一個能源吴趴，數(shù)據(jù)處理能力、計算能力不斷提升侮攀，也同樣代表著智能化不斷進步锣枝，從計算機、互聯(lián)網(wǎng)魏身、物聯(lián)網(wǎng)惊橱、人工智能乃至機器智能，每個發(fā)展階段箭昵，對于數(shù)據(jù)的處理税朴、計算能力制約著智能化的應(yīng)用。
??? 50年代是計算機研制的第一個高潮時期家制，那時的計算機中的主要元器件都是用電子管制成的正林，后人將用電子管制作的計算機稱為第一代計算機。這個時期的計算機發(fā)展有三個特點：即由軍用擴展至民用颤殴，由實驗室開發(fā)轉(zhuǎn)入工業(yè)化生產(chǎn)觅廓，同時由科學(xué)計算擴展到數(shù)據(jù)和事務(wù)處理。
??? 2008年末涵但，“大數(shù)據(jù)”得到部分美國知名計算機科學(xué)研究人員的認可杈绸，業(yè)界組織計算社區(qū)聯(lián)盟 (Computing Community Consortium)，發(fā)表了一份有影響力的白皮書《大數(shù)據(jù)計算：在商務(wù)矮瘟、科學(xué)和社會領(lǐng)域創(chuàng)建革命性突破》瞳脓。它使人們的思維不僅局限于數(shù)據(jù)處理的機器，并提出：大數(shù)據(jù)真正重要的是新用途和新見解澈侠，而非數(shù)據(jù)本身劫侧。開始了數(shù)據(jù)應(yīng)用的開端。
??? 隨著5G時代的到來與應(yīng)用哨啃，數(shù)據(jù)傳輸速度更快烧栋，比4G快到10倍以上。5G網(wǎng)絡(luò)的高速低延時特性意味著運算力不必隨身攜帶拳球。迷你設(shè)備的背后审姓，可以是通過5G網(wǎng)絡(luò)連接的服務(wù)器群組。是的祝峻，不久的將來邑跪，我們的手機次坡、筆記本、智能腕表都有機會成為一臺超級電腦画畅。5G網(wǎng)絡(luò)可以實現(xiàn)很多曾經(jīng)不敢想象的場景，比如通過手機游玩PC上的頂級3A大作宋距。所有復(fù)雜圖形運算可能會在幾千公里之外完成轴踱，畫面會通過5G高速低延時網(wǎng)絡(luò)實時傳遞給手機，手機再通過5G網(wǎng)絡(luò)給予高響應(yīng)的反饋谚赎，讓手機也能擁有頂級游戲PC的畫質(zhì)和體驗淫僻。同時5G時代，你的設(shè)備必將越來越懂你壶唤。
??? 2017中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會·機器智能高峰對話會上雳灵，馬云提出，“機器智能”是新制造的推動力闸盔，因為機器會越來越聰明悯辙，越來越會自我學(xué)習(xí)，將重新定義原來的流水線迎吵、標(biāo)準化躲撰、規(guī)模化击费、集裝箱拢蛋、低成本，而定制化會越來越多蔫巩。
??? 機器智能的來源正是數(shù)據(jù)谆棱。“以前的電器是插上了電以后就聽你話圆仔。未來電器不僅要通電垃瞧，更要通數(shù)據(jù)。由于機器收到的數(shù)據(jù)荧缘，機器比人變得越來越聰明皆警。”
??? “人工智能”依舊是以“人”為中心定義的“智能”截粗，而“機器智能”的范圍更寬泛信姓，還包括機器本身具備的超越人類的智能。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈四層結(jié)構(gòu)
基礎(chǔ)支撐層：國際IT巨頭長期盤踞绸罗，中國初創(chuàng)企業(yè)很難進入
???? 在人工智能領(lǐng)域意推，傳統(tǒng)的芯片計算架構(gòu)已無法支撐深度學(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計算的需求，這就需要新的底層硬件來更好地儲備數(shù)據(jù)珊蟀、加速計算過程菊值⊥馇基礎(chǔ)層主要以硬件為核心，其中包括GPU／FPGA等用于性能加速的硬件腻窒、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片昵宇、傳感器與中間件，這些是支撐人工智能應(yīng)用的前提儿子。這些硬件為整個人工智能的運算提供算力瓦哎，目前多以國際IT巨頭為主。
中間技術(shù)層：算法和計算力成主要驅(qū)動力柔逼，開源化是趨勢
??? 技術(shù)層是人工智能發(fā)展的核心蒋譬，對應(yīng)用層的產(chǎn)品智能化程度起到?jīng)Q定性作用，在這一發(fā)展過程中愉适，算法和計算力對AI的發(fā)展起到主要推動作用犯助。技術(shù)層主要依托基礎(chǔ)層的運算平臺和數(shù)據(jù)資源進行海量識別訓(xùn)練和機器學(xué)習(xí)建模，以及開發(fā)面向不同領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)维咸，包含感知智能和認知智能兩個階段剂买。其中，感知智能階段通過傳感器腰湾、搜索引擎和人機交互等實現(xiàn)人與信息的連接雷恃，獲得建模所需的數(shù)據(jù)，如語音識別费坊、圖像識別倒槐、自然語音處理和生物識別等；認知智能階段對獲取的數(shù)據(jù)進行建模運算附井，利用深度學(xué)習(xí)等類人腦的思考功能得出結(jié)果讨越，如機器學(xué)習(xí)、預(yù)測類API和人工智能平臺等永毅。在此基礎(chǔ)上把跨，人工智能才能夠掌握“看”與“聽”的基礎(chǔ)性信息輸入與處理能力，才能向用戶層面演變出更多的應(yīng)用型產(chǎn)品沼死。
??? 當(dāng)前着逐，國內(nèi)的人工智能技術(shù)平臺在應(yīng)用層面主要聚焦于計算機視覺、語音識別和語言技術(shù)處理領(lǐng)域意蛀，國內(nèi)技術(shù)層公司發(fā)展勢頭也隨之迅猛耸别，其中的代表性的企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳县钥、捷通華聲（靈云）秀姐、地平線、SenseTime若贮、永洪科技省有、曠視科技痒留、云知聲等。
場景應(yīng)用層：AI與場景深度融合蠢沿，領(lǐng)域應(yīng)用更加廣泛
? ? 應(yīng)用層主要是基于基礎(chǔ)層與技術(shù)層實現(xiàn)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合伸头，實現(xiàn)不同場景的應(yīng)用。隨著人工智能在語音舷蟀、語意熊锭、計算機視覺等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)的技術(shù)性突破，將加速應(yīng)用到各個產(chǎn)業(yè)場景雪侥。
? ? 應(yīng)用層按照對象不同，可分為消費級終端應(yīng)用以及行業(yè)場景應(yīng)用兩部分精绎。
? ? 消費級終端包括智能機器人速缨、智能無人機以及智能硬件三個方向，場景應(yīng)用主要是對接各類外部行業(yè)的AI應(yīng)用場景代乃。近年來旬牲，國內(nèi)企業(yè)陸續(xù)推出應(yīng)用層面的產(chǎn)品和服務(wù)，比如小i機器人搁吓、智齒客服等智能客服原茅，“出門問問”、“度秘”等虛擬助手堕仔，工業(yè)機器人和服務(wù)型機器人也層出不窮擂橘，應(yīng)用層產(chǎn)品和服務(wù)正逐步落地。
? ? 其中摩骨，IBM最早布局人工智能通贞，“萬能Watson”推動多行業(yè)變革；百度推出“百度大腦”計劃恼五，重點布局無人駕駛汽車昌罩；而谷歌的人工智能業(yè)務(wù)則較為繁雜，多領(lǐng)域遍地開花灾馒，包括AlphaGo茎用、無人駕駛汽車、智能手術(shù)機器人等睬罗；微軟在語言語義識別轨功、計算機視覺等領(lǐng)域保持領(lǐng)先。除此此外傅物，家電行業(yè)也掀起了人工智能的熱潮夯辖，不少家電企業(yè)都瞄準了人工智能，潛心研發(fā)AI技術(shù)董饰，將其應(yīng)用于家電產(chǎn)品蒿褂。今年以來圆米，長虹、美的啄栓、格力娄帖、格蘭仕等都在向智能制造轉(zhuǎn)型，試圖立足“SmartHome”昙楚，將人工智能和智慧家庭更緊密地結(jié)合在一起近速。
頂層社會層：機器智能是否會讓科幻小說的場景成為現(xiàn)實
??? 當(dāng)突破人工智能，進入機器智能堪旧，是否會有第二種的人類的出現(xiàn)就是機器人削葱，他們不再需要人們的任何控制，而他們自己就是一種物體淳梦，具有“生命”的“生物體”析砸。這也是現(xiàn)在很多人擔(dān)心的一點，擔(dān)心隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展爆袍，當(dāng)有一天到了人類已無法控制機器的時候首繁，那我們在科幻小說中所看到的場景，是否真的要成為現(xiàn)實陨囊。
??? 2018年5月10-11日弦疮，舉辦的“國際智能與學(xué)習(xí)高峰論壇”，麻省理工學(xué)院前校長埃里克·格里姆森認為蜘醋，隨著人工智能系統(tǒng)的演進胁塞，它將會取代很多工作，有很多的領(lǐng)域崗位會發(fā)生變化堂湖∠邢龋“人工智能主題覆蓋范圍很廣，但很重要的一點是要考慮它對于社會的干預(yù)无蜂，這一點值得各國政府和全社會來重視伺糠。”
???? 隨著人工智能的發(fā)展斥季，它可能會展示出很多的人類行為训桶，但人的行為并不一定都是道德的，所以我們對這樣的問題需要特別小心酣倾，要考慮怎樣把一些道德原則內(nèi)置到系統(tǒng)中舵揭。
AI+應(yīng)用
??? 語音技術(shù)成熟但應(yīng)用場景有限。語音識別是目前發(fā)展最成熟的人工智能技術(shù)躁锡。Nuance午绳， 科大訊飛，Google映之，百度等主流廠商的近場語音識別率都達到 99%以上拦焚。但目前應(yīng)用場 景局限在電子病例蜡坊，智能客服，在線教育赎败，車載導(dǎo)航秕衙、智能家居等少數(shù)幾個領(lǐng)域。隨著未來語音識別種類的進一步豐富僵刮，識別環(huán)境通用性的增強据忘，以及遠廠語音技術(shù)的突破，一定會幫助拓展其應(yīng)用范圍到智能家居等更多場景中搞糕。例如勇吊，現(xiàn)在的智能音箱（阿里的天貓精靈X1、小米的小愛窍仰、騰訊的騰訊聽聽萧福、百度的Raven H、百度的視頻智能音箱小度在家辈赋、喜馬拉雅的小雅）。
??? 圖像識別落地機會最多膏燕。圖像識別技術(shù)不但有著非常高的識別準確率钥屈，而且能夠很快給 出智能的反饋，因此圖像識別技術(shù)最容易快速落地到各行各業(yè)中坝辫。安防行業(yè)中的車輛數(shù) 據(jù)提取篷就，醫(yī)療行業(yè)的影像診斷，電商行業(yè)中的精準營銷近忙，以及輔助駕駛都為圖像識別技 術(shù)提供許多落地變現(xiàn)的機會竭业。
??? 自然語言處理在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中應(yīng)用最為成熟。我們注意到基于人工智能的精準營銷正幫助互聯(lián)網(wǎng)廣告公司不斷提升流量價值及舍，而且一些智能的銷售客服機器人正在逐步替代人工成為線上銷售未辆，售后維護的主力軍。
??? 智能機器人技術(shù)有待成熟锯玛。我們注意到一些公司開始在倉儲機器人咐柜、手術(shù)機器人等細分 行業(yè)進行探索。但技術(shù)還有待成熟攘残。
??? AI在行業(yè)應(yīng)用現(xiàn)在主要分布在智能家居（以智能音箱為代表）拙友、汽車行業(yè)（以無人駕駛為代表），互聯(lián)網(wǎng)（以廣告精準營銷與精準投放為代表）歼郭。
??? 無人駕駛遗契，百度、阿里病曾、長安汽車等于聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和整車廠也紛紛在無人駕駛領(lǐng)域重點發(fā)力牍蜂，目前市場整體仍處于探索期漾根。汽車行業(yè)肯定是巨頭爭霸的領(lǐng)域，因為汽車領(lǐng)域所需要的資本不是中小規(guī)模的公司可以承受的起來的捷兰，并且汽車行業(yè)的競爭對手可是擁有巨額資本以及工程技術(shù)立叛。
??? 醫(yī)療行業(yè)，未來肯定是一個AI應(yīng)用重地贡茅，只是現(xiàn)在由于技術(shù)還不夠成熟秘蛇，不能應(yīng)用到具體的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。電子病歷的建立顶考，不僅僅用到了語音識別技術(shù)赁还，也整合了醫(yī)療大數(shù)據(jù)；影像診斷則用到了圖像識別技術(shù)驹沿，現(xiàn)在在國內(nèi)外都已經(jīng)形成成熟的商業(yè)模式艘策。輔助治療和手術(shù)機器人由于技術(shù)的尚不完善，還在小范圍推廣渊季。
??? 由于語音識別技術(shù)和機器視覺技術(shù)的成熟朋蔫，大量應(yīng)用這兩個技術(shù)的行業(yè)將迎來AI變現(xiàn)的更多機會。
??? 農(nóng)業(yè)却汉，目前看來AI在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用在國內(nèi)基本沒有發(fā)展驯妄，如今的電子商務(wù)的發(fā)展至今對農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的影響甚微，如今也有些農(nóng)村電商的探索企業(yè)合砂，但是效果并沒有很好青扔，那AI是否可以呢？是的翩伪，可以微猖。
??? AI+農(nóng)業(yè)，讓農(nóng)產(chǎn)品從田間地頭到餐桌新鮮如初缘屹。
??? 今天的科技在信息技術(shù)凛剥、生物技術(shù)、新材料轻姿、能源技術(shù)当悔、激光技術(shù)、自動化技術(shù)踢代、航天技術(shù)盲憎、海洋技術(shù)等發(fā)展尤為突出，但是有一個農(nóng)業(yè)問題胳挎，在我們的生活中一直都存在著饼疙。每年都會遇到某某地方農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)過剩，農(nóng)產(chǎn)品荒廢在田間地頭，農(nóng)民經(jīng)濟損失重大窑眯，前兩年蒜頭價格一路飆升屏积，大面積的種植，導(dǎo)致供過于求磅甩，今年（2018年）全國大蒜平均批發(fā)價每公斤5.44元炊林，同比下跌59.9%。供需不能協(xié)調(diào)統(tǒng)一卷要，導(dǎo)致大量的浪費渣聚，同時也導(dǎo)致了想買的買不到所需以及農(nóng)產(chǎn)品新鮮度難以保證。
??? 國外的農(nóng)場在農(nóng)產(chǎn)品供需和新鮮度上通過AI所做的工作僧叉。
??? 從供需判斷奕枝、種植、采摘瓶堕、運輸直到出現(xiàn)在超市的貨架隘道，每一步都影響著食材的新鮮程度。在美國加利福尼亞州的一家農(nóng)場融合了人工智能郎笆、計算機視覺和數(shù)據(jù)分析的農(nóng)業(yè)種植及食品冷鏈運輸技術(shù)谭梗，實現(xiàn)了對生鮮制品從產(chǎn)地到商店的全程管理。
??? 人工智能讓草莓從采摘到上桌一直新鮮宛蚓。
??? 草莓必須要在合適的時間運送到合適的市場上默辨，慎重考慮產(chǎn)量才能最大化利潤。加州薩利納斯泰勒農(nóng)場的首席執(zhí)行官布魯斯·泰勒說道：“最重要的是苍息，我們要把收獲定在那一個時間點上∫贾茫”深度學(xué)習(xí)算法可以準確判斷市場需求竞思，同時進行有效地質(zhì)量管理，給出最合理的產(chǎn)量和時間的判定钞护。
??? 人工智能運用在作物生長到運輸?shù)拿恳粋€階段盖喷。
??? 根據(jù)市場需求的準確判斷，農(nóng)場借助GPS技術(shù)精細地繪制出每一寸土地难咕，并且已經(jīng)知道哪些因素會影響作物生長课梳。通過不同的傳感器以及計算機視覺的應(yīng)用，人工智能技術(shù)會利用科學(xué)的培育方式對作物所需的土壤余佃、水分暮刃、光線等氣候情況進行分析，并利用深度學(xué)習(xí)上萬種病例爆土，有效探測病蟲害椭懊，還可以實施監(jiān)測到作物的生長情況。在采摘階段步势，通過數(shù)據(jù)分析來判斷出作物的成熟情況氧猬，在最優(yōu)條件下進行采摘背犯。
??? 在上市之前，食品檢測必不可少盅抚。加州圣克拉拉的名為AgShift的農(nóng)業(yè)科技公司借助人工智能的圖像分析及深度學(xué)習(xí)算法制作一個應(yīng)用程序漠魏，檢測員可以在不同的上市階段了解每盒草莓的質(zhì)量，可以作為食品冷鏈運輸各種決策的基準妄均。
??? 冷藏車在食品冷鏈旅程中保持最佳環(huán)境溫度柱锹。
??? 草莓運輸環(huán)節(jié)通過深度學(xué)習(xí)算法計算得到的使貨箱中的各項環(huán)境指標(biāo)的最佳標(biāo)準，傳感器在途中不斷監(jiān)測著運送草莓的卡車貨箱內(nèi)溫度丛晦、濕度以及空氣的流動情況奕纫，讓草莓出現(xiàn)在人們的餐桌時也最大可能的而保持剛采摘一般的新鮮度。（摘自烫沙，世界互聯(lián)網(wǎng)大會-人工智能在生鮮食材運輸?shù)膽?yīng)用議題）
如今的人工智能發(fā)展勢頭強勁匹层，AI+的無限可能性會造就什么樣的社會場景，讓我們拭目以待吧锌蓄。還有會變得越來越聰明的機器升筏，機器智能，是否也會讓科幻小說中的場景變?yōu)楝F(xiàn)實瘸爽，人工智能您访、機器智能如何能在倫理道德方面如何控制，也是在智能化快速發(fā)展的過程中應(yīng)該考慮進去的事實剪决。
