240 發(fā)簡信
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  • 決策樹

    有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,同時可用于分類問題和回歸問題。 貪心算法:從包含全部訓(xùn)練數(shù)據(jù)的根開始,每一步都選擇最佳劃分。依賴于所選擇的屬性是數(shù)值屬性還是離散...

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    基于RFM模型用戶價值分析(K-Means聚類)

    1項目背景 本次分析數(shù)據(jù)來源CDNow網(wǎng)站的用戶在1997年1月1日至1998年6月30日期間內(nèi)購買CD訂單明細(xì),對訂單明細(xì)進(jìn)行RFM模型的K-...

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    個人貸款用戶分析(特征分析&邏輯回歸)

    1項目需求背景 為了擴(kuò)大貸款業(yè)務(wù)的客戶人數(shù),該銀行去年針對現(xiàn)有的存款用戶但未辦理貸款業(yè)務(wù)的客戶展開了一項推廣活動胡控,促使其辦理個人貸款業(yè)務(wù),取得了...

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    業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析方法論

    一旁趟、日常取數(shù) 3步方法論處理數(shù)據(jù)需求: 01 確認(rèn)數(shù)據(jù)范圍 比如時間維度昼激、渠道維度、客戶維度、區(qū)域維度等 02 確認(rèn)分析維度 03 輸出數(shù)據(jù)指標(biāo)...

個人介紹
坐標(biāo)成都橙困,數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)中
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