背景從入門(mén) Tensorflow 到沉迷 keras 再到跳出安逸選擇pytorch报账,根本原因是在參加天池雪浪AI制造數(shù)據(jù)競(jìng)賽的時(shí)候技竟,幾乎同樣的...
0. 背景 之前寫(xiě)過(guò)一個(gè) keras 進(jìn)行圖像分類(lèi)的教程智蝠,同時(shí)也便于自己使用堕油,進(jìn)行了開(kāi)源螟蒸。經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的學(xué)習(xí)政溃,雖然已不再使用 keras 和 t...
1.代碼部分 2. 詞向量圖詞向量空間表示
第一步 下載xgboost的package :https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#xgboo...
此計(jì)劃來(lái)自公眾號(hào):量化投資與機(jī)器學(xué)習(xí)坛芽,在此處只為了方便自己補(bǔ)充知識(shí)留储。 第一節(jié):機(jī)器學(xué)習(xí)與Python庫(kù) 1. Python基礎(chǔ): numpy/s...
文章用于總結(jié)對(duì)sklearn支持向量機(jī)模塊的使用,系統(tǒng)回顧作者近期的相關(guān)學(xué)習(xí)咙轩,部分內(nèi)容來(lái)源網(wǎng)站(侵權(quán)聯(lián)系必刪)获讳。 第一部分 SVM用途及優(yōu)缺點(diǎn)...
目標(biāo) 1、理解KNN算法的核心思想2臭墨、理解KNN算法的實(shí)現(xiàn)3赔嚎、掌握KNN算法的應(yīng)用步驟:數(shù)據(jù)處理、建模胧弛、運(yùn)算和結(jié)果判定 1. kNN分類(lèi)算法原理...
第一大類(lèi).廣義線性模型 1. 普通最小二乘法 LinearRegression類(lèi)的擬合系數(shù)為w = (w1,w2,w3,...,wn),以此來(lái)最...
第一部分:sklearn主要模塊和使用方法 1. sklearn的六大板塊: 分類(lèi): Classification 回歸: Regressio...