240 發(fā)簡信
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    序列到序列模型(seq2seq)

    1. 簡介 序列到序列模型其實(shí)是使用兩個(gè)RNN斩披。一個(gè)讀取輸入序列,將讀取的序列發(fā)送給另一個(gè)RNN,接著輸出序列嗅虏。如下圖晶渠,左側(cè)的RNN叫做編碼器搔预,...

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    利用隱馬爾可夫(HMM) 進(jìn)行詞性標(biāo)注

    引言 文章根據(jù)udacity自然語言處理進(jìn)行整理资锰,提供給初學(xué)者進(jìn)行參考。主要圍繞隱馬爾可夫的基本實(shí)現(xiàn)原理和維特比算法進(jìn)行介紹寡喝。 相關(guān)參考學(xué)習(xí)視頻...

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    樸素貝葉斯的垃圾郵件分類器

    引言 文章根據(jù)udacity自然語言處理進(jìn)行整理糙俗,提供給初學(xué)者進(jìn)行參考。主要圍繞樸素貝葉斯算法的基本原理和使用樸素貝葉斯實(shí)現(xiàn)郵件分類预鬓。 相關(guān)參考...

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    隨機(jī)投影與ICA

    引言 文章根據(jù)udacity 的機(jī)器學(xué)習(xí)視頻進(jìn)行整理巧骚,提供給初學(xué)者進(jìn)行參考,為了降低學(xué)習(xí)門檻格二,文中盡量避免了復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式劈彪,使用比較簡單的例子敘...

  • 特征選擇-PCA

    1. PCA 定義 PCA(主成成分分析)是將輸入特征轉(zhuǎn)換為其主成分的系統(tǒng)化方式。這些主成分作為在分類或回歸任務(wù)中新特征顶猜。 主成分的定義是數(shù)據(jù)中...

  • 特征縮放-MinMaxScaler

    1. 簡述 在某些類型的機(jī)器學(xué)習(xí)中沧奴,特征縮放是特征處理的重要步驟。在機(jī)器學(xué)習(xí)中 使用RBF的 SVM函數(shù) 和 K-均值 算法會(huì)受到特征縮放的影響...

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    無監(jiān)督學(xué)習(xí)-聚類

    引言 文章根據(jù)udacity 的機(jī)器學(xué)習(xí)視頻進(jìn)行整理长窄,提供給初學(xué)者進(jìn)行參考滔吠。主要圍繞幾種聚類算法:K-Means、層次聚類挠日、DBSCAN疮绷、高斯混...

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    支持向量機(jī)-SVM

    引言 文章根據(jù)udacity 的機(jī)器學(xué)習(xí)視頻進(jìn)行整理,提供給初學(xué)者進(jìn)行參考嚣潜,為了降低學(xué)習(xí)門檻冬骚,文中盡量避免了復(fù)雜的數(shù)學(xué)公式,使用比較簡單的例子敘...

  • 知識(shí)圖譜-從建模到應(yīng)用相關(guān)知識(shí)整理

    引言:文章是針對(duì)知識(shí)圖譜建模到應(yīng)用的相關(guān)知識(shí)整理,其中主要包括相關(guān)概念唉韭、方法夜涕、工具、模型属愤、論文等,主要是基于 集智學(xué)院--知識(shí)圖譜 課程進(jìn)行整理...

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