小術(shù)曉術(shù)

近年來，國(guó)內(nèi)信息與通信技術(shù)（ICT）發(fā)展迅速悬赏，各企業(yè)將新技術(shù)應(yīng)用于商業(yè)環(huán)境丐吓，推動(dòng)了其數(shù)字化應(yīng)用與發(fā)展。與此同時(shí)柿汛，也出現(xiàn)了許多信息安全方面的問題冗酿，...

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設(shè)備故障診斷與健康管理（PHM）的內(nèi)容與應(yīng)用模式小術(shù)曉術(shù)

PHM的內(nèi)容 PHM包括對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的識(shí)別、研判和預(yù)報(bào)络断，需要充分利用特征量和各種經(jīng)驗(yàn)知識(shí)（包括設(shè)備結(jié)構(gòu)裁替，失效機(jī)理，運(yùn)動(dòng)學(xué)或動(dòng)力學(xué)原理貌笨，設(shè)計(jì)弱判、制...

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生產(chǎn)效率優(yōu)化（PEM）的內(nèi)容與常見誤區(qū)

PEM的內(nèi)容業(yè)務(wù)上的優(yōu)化與技術(shù)上的優(yōu)化內(nèi)涵不同。從業(yè)務(wù)的角度來看锥惋，很多方面的提升都可以稱為“優(yōu)化”昌腰，包括業(yè)務(wù)模式、業(yè)務(wù)流程膀跌、組織結(jié)構(gòu)遭商、生產(chǎn)排程...

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生產(chǎn)質(zhì)量分析（PQM）的5個(gè)層面及應(yīng)用

PQM的5個(gè)層面大數(shù)據(jù)為從全維審視質(zhì)量問題提供了一種可能，讓我們從只關(guān)注結(jié)果轉(zhuǎn)變?yōu)榧汝P(guān)注結(jié)果又關(guān)注過程淹父，通過追溯生產(chǎn)過程來優(yōu)化生產(chǎn)工藝株婴，使質(zhì)量...

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制造業(yè)怎么應(yīng)用大數(shù)據(jù)？

“Big Data is not about the data.”——Gary King 工業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)的核心要素暑认，深受各國(guó)的重視困介。隨著物聯(lián)網(wǎng)、...

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智能設(shè)備適老成全國(guó)兩會(huì)互聯(lián)網(wǎng)大佬們集體關(guān)注熱點(diǎn)

你知道我國(guó)現(xiàn)在有多少老年人嗎蘸际？據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的最新數(shù)據(jù)座哩，截至2018年年底，全國(guó)65歲以上人口數(shù)量為1.67億粮彤，占總?cè)丝诒壤?1.9%根穷；到2...

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淺談IT運(yùn)維分析需要具備的核心能力

IT運(yùn)維分析（IT Operations Analytics姜骡，ITOA）指實(shí)現(xiàn)基于海量IT運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)的演繹、歸納推理屿良，并支撐IT運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集圈澈、存儲(chǔ)...

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讀書筆記|運(yùn)維人如何做好趨勢(shì)預(yù)測(cè)？

因?yàn)楣ぷ餍枰煌３潆姵揪澹瓣囎淤I了《應(yīng)用智能運(yùn)維實(shí)踐》這本書康栈，讀過之后受益匪淺，書里詳細(xì)介紹了應(yīng)用智能域運(yùn)維系統(tǒng)建設(shè)涉及的技術(shù)喷橙、工具啥么、流程、方法贰逾，...

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讀書筆記|智能運(yùn)維系統(tǒng)的簡(jiǎn)要規(guī)劃

對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)公司來說悬荣，系統(tǒng)復(fù)雜化導(dǎo)致的人工運(yùn)維成本激增已經(jīng)是普遍現(xiàn)象，采用智能運(yùn)維是行之有效的應(yīng)對(duì)策略疙剑。智能運(yùn)維的核心思想是利用算法來處理海量運(yùn)維...

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