再看word2vector NLP.TM似乎很久沒(méi)有更新了哈哈哈，其實(shí)有些積累了丽柿，后面慢慢開(kāi)始寫(xiě)恰聘。 word2vector是自然語(yǔ)言處理中非常非...

對(duì)應(yīng)大多數(shù)人而言链患，做機(jī)器學(xué)習(xí)等各種算法巧鸭，最難突破的就兩個(gè)點(diǎn)，一個(gè)是計(jì)算機(jī)能力麻捻，另一個(gè)是數(shù)學(xué)能力纲仍，由于現(xiàn)在有關(guān)技術(shù)逐漸成熟，教程和課程都逐漸完善贸毕，...

秋招已經(jīng)悄然開(kāi)始郑叠，又到了很多人開(kāi)始迷茫頭疼的時(shí)間，今天和大家談?wù)勎业那舐毥?jīng)歷以及能給大家的一些經(jīng)驗(yàn)明棍，考慮我的公眾號(hào)下大家的需求乡革，我會(huì)盡量兼顧到參...

上一期講到我們進(jìn)行一整套特征工程，然而可怕的是摊腋，事實(shí)上這樣存儲(chǔ)的訓(xùn)練集數(shù)據(jù)體積無(wú)敵大沸版，這樣的數(shù)據(jù)在計(jì)算圖中將遇到內(nèi)存不足的關(guān)鍵問(wèn)題，給大家看看我...

看了[1]的閱讀量兴蒸，有點(diǎn)失望视粮，也不知道這次會(huì)不會(huì)更低，不知道是不是因?yàn)閿?shù)據(jù)探索大家都沒(méi)有重視橙凳，在我看來(lái)吧蕾殴，其實(shí)非常重要笑撞，也沒(méi)有想的那么簡(jiǎn)單，否則...

要搞類似的算法項(xiàng)目区宇，第一件事不是就整建模娃殖，而是了解數(shù)據(jù)，今天不多說(shuō)別的復(fù)雜模型议谷，就來(lái)談?wù)劼趺磳?duì)問(wèn)題進(jìn)行分析，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索卧晓，從而為未來(lái)的建模和...

請(qǐng)?jiān)试S我做個(gè)廣告芬首，歡迎關(guān)注我的個(gè)人公眾號(hào)，CS的陋室逼裆，更多有關(guān)算法工程郁稍，推薦系統(tǒng)，自然語(yǔ)言處理的文章送給你胜宇。 自學(xué)推薦系統(tǒng)的流程逐漸到達(dá)尾聲耀怜，自...

應(yīng)好友邀約，寫(xiě)一篇有關(guān)我在NLP上學(xué)習(xí)的歷程从诲，以供大家作參考左痢。點(diǎn)開(kāi)的朋友，如果真的想了解這個(gè)過(guò)程系洛，也想知道一些具體的信息俊性，并從中有所收獲，真心希...