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python調(diào)用java
https://www.cnblogs.com/whitemouseV2-0/p/11321766.html
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python代碼執(zhí)行進度——如何展示優(yōu)雅的進度條
在python代碼執(zhí)行過程中熬词，假如任務(wù)量比較大牧氮，執(zhí)行時間較長郭赐，除了打印日志或者控制臺輸出執(zhí)行數(shù)量之外更振，也可以在控制臺展示優(yōu)雅的進度條用來體現(xiàn)任務(wù)...
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Pytorch安裝官網(wǎng)：https://pytorch.org/get-started/locally/#mac-python 在Get Started頁面根據(jù)自...
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redis哨兵模式
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫鲫趁、遵守BSD協(xié)議斯嚎、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型挨厚、Key-Value數(shù)據(jù)庫堡僻，并提供多種語言...
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訓(xùn)練集、驗證集和測試集
機器學(xué)習(xí)簡單流程： 使用大量和任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練模型疫剃； 通過模型在數(shù)據(jù)集上的誤差不斷迭代訓(xùn)練模型钉疫，得到對數(shù)據(jù)集擬合合理的模型； 將訓(xùn)練好調(diào)整...
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機器學(xué)習(xí)之擬合巢价、過擬合
機器學(xué)習(xí)的基本問題是利用模型對數(shù)據(jù)進行擬合牲阁，學(xué)習(xí)的目的并非是對有限的訓(xùn)練集進行正確的預(yù)測，而是對未曾出現(xiàn)在訓(xùn)練集中的樣本能夠進行正確預(yù)測蹄溉。 模型...
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PSEnet1.核心思想 PSEnet是一種新的實例分割網(wǎng)絡(luò)咨油，它有兩方面的優(yōu)勢。首先柒爵，psenet作為一種基于分割的方法役电，能夠?qū)θ我庑螤畹奈谋具M行定位，其次...
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CTC-轉(zhuǎn)錄層（翻譯層）1) 簡介 先拿語音識別任務(wù)來說棉胀，如果現(xiàn)在有一個包含剪輯語音和對應(yīng)的文本法瑟，我們不知道如何將語音片段與文本進行對應(yīng)冀膝，這樣對于訓(xùn)練一個語音識別器增加...
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CRNN算法詳解1. CRNN算法結(jié)構(gòu) 文字識別是對序列的預(yù)測方法，所以采用了對序列預(yù)測的RNN網(wǎng)絡(luò)霎挟。通過CNN將圖片的特征提取出來后采用RNN對序列進行預(yù)測窝剖，...