前面討論了監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的基本原理，并探索了多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法项秉，本章我們深入學(xué)習(xí)模型評(píng)估與參數(shù)選擇绣溜。我們將重點(diǎn)介紹監(jiān)督方法，包括回歸與分類(lèi)娄蔼，...

到目前為止怖喻，我們一直假設(shè)數(shù)據(jù)是由浮點(diǎn)數(shù)組成的二維數(shù)組底哗，其中每一列是描述數(shù)據(jù)點(diǎn)的連續(xù)特征（continuous feature）。對(duì)于許多應(yīng)用而言...

我們要討論的第二種機(jī)器學(xué)習(xí)算法是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法锚沸。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)包括沒(méi)有已知輸出跋选、沒(méi)有老師指導(dǎo)學(xué)習(xí)算法的各種機(jī)器學(xué)習(xí)。在無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)中哗蜈，學(xué)習(xí)算法只有輸入...

2.3.5決策樹(shù) 決策樹(shù)是廣泛用于分類(lèi)和回歸任務(wù)的模型前标。本質(zhì)上，它從一層層的 if/else 問(wèn)題中進(jìn)行學(xué)習(xí)距潘，并得出結(jié)論炼列。這些問(wèn)題類(lèi)似于你在“2...

前面說(shuō)過(guò)，監(jiān)督學(xué)習(xí)是最常用也是最成功的機(jī)器學(xué)習(xí)類(lèi)型之一音比。本章將會(huì)詳細(xì)介紹監(jiān)督學(xué)習(xí)俭尖，并解釋幾種常用的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。我們?cè)诘?1 章已經(jīng)見(jiàn)過(guò)一個(gè)監(jiān)督...

機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）是從數(shù)據(jù)中提取知識(shí)硅确。它是統(tǒng)計(jì)學(xué)目溉、人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)交叉的研究領(lǐng)域，也被稱為預(yù)測(cè)分析（predict...