發(fā)簡(jiǎn)信
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CS224n Assignment 1
https://web.stanford.edu/class/archive/cs/cs224n/cs224n.1174/syllabus.ht...
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矩陣分解(MF)和交替最小平方法(ALS)矩陣分解是一種常用的推薦系統(tǒng)唾糯，通常研究者們只有用戶-物品評(píng)分矩陣庄呈，如何從該矩陣中獲得用戶的個(gè)性偏好以及物品自身屬性為交替最小二乘法的實(shí)現(xiàn)目標(biāo)腿椎。轉(zhuǎn)...
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Logistic 回歸
最近看到了Logistic 回歸贮尉，LR模型主要用于分類模型(不是回歸)阱扬，細(xì)心的人不難發(fā)現(xiàn)LR模型在線性回歸模型上加了一個(gè)sigmoid轉(zhuǎn)換何之。 s...
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感知機(jī)
感知機(jī)對(duì)應(yīng)于輸入空間中將實(shí)例劃分為正負(fù)梁磊的分離超平面吁津，屬于判別模型。 感知機(jī) 基礎(chǔ)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)哟楷，其實(shí)就是多層感知機(jī)…… 感知機(jī)模型 感知器要解決的...
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樸素貝葉斯法(2) 之 惡意留言過濾
攜程筆試的時(shí)候碰到了這個(gè)題目瘤载，當(dāng)時(shí)其實(shí)沒多想。貝葉斯這個(gè)路子怕也太過氣了吧... 攜程也真是... 回顧思路 計(jì)算先驗(yàn)概率 計(jì)算條件概率 不同類...
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樸素貝葉斯法(1) 之 基礎(chǔ)概念
筆記來自《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》第四章卖擅。 大體分析 樸素貝葉斯的優(yōu)缺點(diǎn) 優(yōu)點(diǎn)： 樸素貝葉斯模型發(fā)源于古典數(shù)學(xué)理論鸣奔，有著堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，以及穩(wěn)定的分類效率...
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SVM(2) 之 線性可分支持向量機(jī)學(xué)習(xí)方法上一篇大概講了一下拉格朗日對(duì)偶法以及KKT條件惩阶，這一篇推導(dǎo)一下SVM的公式挎狸。下一篇舉個(gè)例子，差不多就結(jié)束了断楷。 線性可分支持向量機(jī) 首先锨匆，考慮一下...
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SVM(1) 之 拉格朗日乘子法和KKT條件
其實(shí)我之前看過這個(gè)地方，但是當(dāng)時(shí)感觸不深(或者說根本沒看懂,也可能是忘了)冬筒，所以重新推導(dǎo)一下恐锣。《西瓜書》 舞痰、《統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法》 還有網(wǎng)上講的其實(shí)有...
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感知機(jī)
感知機(jī)（perceptron）是二分類的線性分類模型侥蒙，輸入為實(shí)例的特征向量，輸出為實(shí)例的類別（取+1和-1）匀奏。感知機(jī)對(duì)應(yīng)于輸入空間中將實(shí)例劃分為...