人工智能 (8) Markov Decision Process微信公眾號(hào):機(jī)器樹 MDP簡(jiǎn)介 來(lái)一起學(xué)習(xí)Markov Decision Pro...
上次提到了,回溯(Backtrack)卤恳,深度和廣度搜索鳞滨,一些演化的算法洞焙,比如規(guī)定了最大深度的深度搜索,或者叫做DFS with iterativ...
Search一類的問(wèn)題通常是人工智能方面最先接觸到的話題澡匪,在小的時(shí)候大家想必都遇到過(guò)這樣的一類益智題目: 一個(gè)農(nóng)夫,一只羊褒链,一頭狼唁情,和一棵白菜。...
上次我們提到了error-correction 甫匹,也即錯(cuò)誤糾正的方式去訓(xùn)練和調(diào)整模型甸鸟,是最基本的訓(xùn)練方式,適用于線性可分的情況(linear s...
Supervised Learning (監(jiān)督式學(xué)習(xí)): 在給定的一系列 n 維的向量(vector)赛惩,每個(gè)向量都有對(duì)應(yīng)的標(biāo)簽(label)哀墓。相...
接著上次的人工智能入門后,今天我們一起繼續(xù)來(lái)探討AI喷兼。說(shuō)到AI呢篮绰,像大家都比較熟悉的“深藍(lán)”和“AlphaGo”是兩個(gè)避不開的AI系統(tǒng),其實(shí)簡(jiǎn)單...
人工智能季惯,英文簡(jiǎn)稱AI(Artificial Intelligence)吠各,早在上世紀(jì)就已經(jīng)開始被研究,直到21世紀(jì)的第二個(gè)十年才開始逐漸火起來(lái)勉抓,...
練習(xí)很簡(jiǎn)單贾漏,難在把簡(jiǎn)單的過(guò)程匯聚成一個(gè)相對(duì)復(fù)雜的程序。加上今天分享的藕筋,這些還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠不足以支撐去寫一個(gè)比較大的應(yīng)用纵散。但,也只是開始隐圾。今天來(lái)看一些...
上次numpy的第一次分享伍掀,涉及了numpy矩陣的構(gòu)建,一維二維的暇藏,矩陣的size蜜笤,取元素,特殊矩陣的構(gòu)建盐碱,slicing操作把兔,list的com...