訓(xùn)練自己的數(shù)據(jù)主要分為以下幾個(gè)步驟: A.數(shù)據(jù)集制作 1.制作VOC格式的xml文件 工具:labelImg (github上直接下載即可)...
最近才知道Numpy的強(qiáng)大狸驳,決定好好學(xué)一下诲泌。Numpy支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算秋泄,此外也針對(duì)數(shù)組運(yùn)算提供大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫(kù)持隧。1.安裝(1)Win...
因?yàn)樯疃葘W(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)少谱净,要生成樣本放闺。雖然在生成樣本過(guò)程中凶赁,是以區(qū)間的形式生成观蜗,但是領(lǐng)導(dǎo)還是怕有重復(fù)臊恋,怕訓(xùn)練的時(shí)候出現(xiàn)問(wèn)題,不貼合實(shí)際場(chǎng)景墓捻。這樣抖仅,...
這里主要是總結(jié)常用的方法,謹(jǐn)防自己忘記毙替。
為了實(shí)現(xiàn)分布式岸售,搞了一天的環(huán)境。之前安裝的cuda8.0厂画,但是要訓(xùn)練的keras-yolo3需要的tensorflow是1.6的版本凸丸,而這個(gè)版本...
對(duì)于官網(wǎng)的測(cè)試主要用以下命令: 當(dāng)檢測(cè)多張圖片需要修改到的文件主要有:include/darknet.h src/image.c example...
這個(gè)python的庫(kù)可以幫助你在你的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目中增強(qiáng)你的數(shù)據(jù)。它可以將你的輸入圖片轉(zhuǎn)換成很多新的袱院、更大數(shù)據(jù)量的輕微變動(dòng)的圖片屎慢,這對(duì)于數(shù)量比較小...
yolov3相對(duì)于先前的網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)點(diǎn): 1.使用更多的shotcut,構(gòu)造更深的darknet-53(ResNet提出來(lái)的) 2.使用三層feat...
本人深度學(xué)習(xí)小白忽洛,這兩天被安排任務(wù)做目標(biāo)檢測(cè)腻惠,初次探究YoLOV3,僅在此記下學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)欲虚,防止以后少入坑集灌。 本人首先是跟著官網(wǎng)走一遍的:YOLO:...