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序 在使用RNN及其變體時(shí)眠菇,大多數(shù)是為了解決時(shí)間問題边败,即數(shù)據(jù)是有時(shí)序性質(zhì)的。而且捎废,RNN要求輸入的數(shù)據(jù)是3D張量笑窜,即(samples, time...
今天要做的是從一個(gè)網(wǎng)絡(luò)入侵檢測數(shù)據(jù)集中,讀取數(shù)據(jù)登疗,進(jìn)行預(yù)處理排截。首先,看一下數(shù)據(jù)的類型: 因此辐益,自然想到断傲,要將其中的 文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成數(shù)字,同時(shí)將...
簡介 問題:有一組1維數(shù)據(jù)智政,可能是某商品的銷售量艳悔,可能是股票的價(jià)格等,用深度學(xué)習(xí)模型來解決對(duì)該數(shù)據(jù)的預(yù)測問題女仰,比如用前50個(gè)數(shù)據(jù)猜年,來預(yù)測下一個(gè)數(shù)...