《利用Python進行數(shù)據(jù)分析》的最新版
發(fā)簡信
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2020加油<br>
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做人呢缀蹄，最重要的是開心峭跳。
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我是 Alice<br>喜歡人工智能衅码，行動派<br>創(chuàng)造力拯刁，思考力，學(xué)習(xí)力提升修煉進行中<br>歡迎志同道合的小伙伴們和我一起學(xué)習(xí)<br>微信：XerDudu逝段，備注簡書<br>公眾號：極客X養(yǎng)成計劃<br>轉(zhuǎn)載記得聯(lián)系作者哦垛玻！
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推薦算法學(xué)習(xí)資料總結(jié)
?7emsp;本文綜合整理了一些關(guān)于推薦算法的資料醉锄，資料來源注明在文章尾。 Books： 1.《推薦系統(tǒng)實踐》項亮??入門級教材浙值，很薄恳不，可以很快就看完，把很多基礎(chǔ)而簡單的問題...
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機器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為筐付，以獲取新的知識或技能卵惦，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的瓦戚、新穎的沮尿、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過程较解。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)畜疾，機器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個重要的工具。機器學(xué)習(xí)交流群：613944735
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機器學(xué)習(xí)算法工程師
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朱小虎 Neil Zhu揍拆，University AI / CSAGI 創(chuàng)始人
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用python參加Kaggle的些許經(jīng)驗總結(jié)最近擠出時間嫂拴，用python在kaggle上試了幾個project播揪，有點體會，記錄下筒狠。 Step1: Exploratory Data Analysis EDA猪狈，也就是對數(shù)據(jù)...
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數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)/AutoML<br>聯(lián)系：jinxin7120@gmail.com<br>個人主頁：<a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fjinxin0924.github.io%2F" target="_blank">https://jinxin0924.github.io/</a>
