發(fā)簡信
IP屬地：湖北
-
Swift經(jīng)典算法回顧
1、比較類排序算法 1.1 冒泡排序： 核心思想：依次比較相鄰元素疲陕，然后按條件進(jìn)行元素交換。直到所有元素排好為止 代碼實現(xiàn)： 1.2 選擇排序 ...
-
我的第一個servlet 程序一钉赁、環(huán)境準(zhǔn)備 1蹄殃、安裝好JDK2、開發(fā)工具Idea的安裝3你踩、tomcat 的安裝：使用brew install tomcat 命令行進(jìn)行安裝诅岩，啟...
-
第一個安卓應(yīng)用開發(fā)記錄一讳苦、項目框架的搭建 1、在git上新建一個coolweather的倉庫2按厘、新建一個Coolweather項目医吊，添加到git版本管理3、在java...
-
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超參模型的參數(shù)：就是模型可以根據(jù)數(shù)據(jù)可以自動學(xué)習(xí)出的變量逮京，應(yīng)該就是參數(shù)卿堂。比如，深度學(xué)習(xí)的權(quán)重懒棉，偏差等超參數(shù)：就是用來確定模型的一些參數(shù)草描，超參數(shù)不同，...
-
Mac使用pytesseract識別百度指數(shù)圖片策严，并訓(xùn)練提高其準(zhǔn)確率參考文章1 1穗慕、安裝tesseract ocr引擎和jTessBoxEditor a、使用HomeBrew進(jìn)行安裝 由于我們需要進(jìn)行訓(xùn)練提高識別...
-
iOS 逆向?qū)嵺`記錄（非越獄）參考地址https://github.com/Urinx/iOSAppHookhttps://github.com/TKkk-iOSer/TKT...
-
使用gensim訓(xùn)練維基百科中文語料wordvec模型由于最近在研究旅游評論的極性情感分析妻导，想利用深度學(xué)習(xí)的方式來訓(xùn)練一個情感分類模型逛绵，苦于沒有高質(zhì)量的語料庫，訓(xùn)練的模型準(zhǔn)確率不高倔韭。于是決定自己基于...
-
機(jī)器學(xué)習(xí)之邏輯回歸(Logistic Regression)1术浪、邏輯回歸模型 y = sigmod（w*x + b）,然后再用激活函數(shù) sigmoid = 1/1+e-z機(jī)器算法的目的是使得模型的與真實值...
-
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)1、房屋預(yù)測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搭建 房價預(yù)測--簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理解：第一部分為輸入層：即房屋的的一些特征寿酌，比如size大小胰苏，bedrooms廳數(shù)，zi...