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NLP-中文分詞：最大正向匹配算法一、前言 1嵌溢、什么是分詞 在講分詞算法之前眯牧，先來(lái)研究一下什么是分詞？分詞是將語(yǔ)句按照語(yǔ)境赖草，以字詞為單位劃分的一個(gè)過(guò)程学少，如下圖所示： 2、為什么需...
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NLP-詞向量：詞袋模型
一秧骑、前言 詞袋模型是早些年使用的詞向量模型版确，該模型假設(shè)每個(gè)詞都是獨(dú)立的，僅僅使用詞在文章中的頻率來(lái)決定如何表達(dá)詞乎折，并將每個(gè)詞的表達(dá)通過(guò)組合來(lái)表征...
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NLP-bert-as-service的簡(jiǎn)單使用
一绒疗、簡(jiǎn)要說(shuō)明 Bert火遍了2019，不少修行者躍躍欲試骂澄，然而訓(xùn)練bert模型是一次很昂貴的過(guò)程吓蘑，想簡(jiǎn)單地先享受一下成果變得有些困難。幸而goo...
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分析QQ群里哪些人交流較為頻繁一、引言 偶然有了個(gè)歪主意磨镶，想看看群里哪些人交流較為頻繁溃蔫，哪些人更傾向于潛水，同時(shí)觀察哪些人喜歡用哪些詞聊天琳猫，于是找了個(gè)死黨群伟叛，導(dǎo)出了一份QQ群...
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NLP-神經(jīng)語(yǔ)言模型：文本生成一、引言 在NLP-統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型中已經(jīng)簡(jiǎn)要介紹過(guò)語(yǔ)言模型的相關(guān)知識(shí)脐嫂，該文中已闡述語(yǔ)言模型的應(yīng)用場(chǎng)景和一些傳統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方式痪伦，本文接著演示n-gram...
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Qlearning教你的機(jī)器人認(rèn)錯(cuò)一、引言 本文借助Q-learning簡(jiǎn)單的實(shí)現(xiàn)一個(gè)機(jī)器人認(rèn)錯(cuò)的demo雹锣，先一睹效果： 為了簡(jiǎn)化問(wèn)題网沾，筆者給它預(yù)設(shè)了三個(gè)答案： ['你管我', ...
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NLP-統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的平滑方法
一、引言 在NLP-統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型中簡(jiǎn)要介紹了統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型的原理和實(shí)現(xiàn)方法蕊爵，以bigram為例辉哥，計(jì)算了 的概率，這是比較理想的情況攒射，而現(xiàn)實(shí)與理想的...
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文件自動(dòng)歸類整理-python實(shí)現(xiàn)一醋旦、問(wèn)題引出 有時(shí)候比較懶，各種文件都堆積在桌面或者某個(gè)文件夾会放，想整理的時(shí)候發(fā)現(xiàn)已是滿屏饲齐，不知如何下手！＿肿睢捂人！筆者最近又遇見(jiàn)此問(wèn)題，哎矢沿，要是能寫(xiě)個(gè)...
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NLP-統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型
一滥搭、數(shù)學(xué)模型 1、由來(lái) 語(yǔ)言模型起初是為了計(jì)算句子的合理性捣鲸。在我們看來(lái)一句話是否合理主要還是判斷其是否合乎語(yǔ)法瑟匆，表達(dá)清晰，通俗的來(lái)講就是：說(shuō)的是...