發(fā)簡(jiǎn)信
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一文看懂計(jì)算機(jī)視覺(jué)-CV（基本原理+2大挑戰(zhàn)+8大任務(wù)+4個(gè)應(yīng)用）計(jì)算機(jī)視覺(jué)（Computer Vision）是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。它的目的是：看懂圖片里的內(nèi)容。本文將介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念、實(shí)現(xiàn)原理...
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一文看懂詞嵌入word embedding（2種算法+其他文本表示比較）
文本表示（Representation） 文本是一種非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)信息责静，是不可以直接被計(jì)算的。 文本表示的作用就是將這些非結(jié)構(gòu)化的信息轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)...
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一文看懂 AI 訓(xùn)練集盖桥、驗(yàn)證集灾螃、測(cè)試集（附：分割方法+交叉驗(yàn)證）
數(shù)據(jù)在人工智能技術(shù)里是非常重要的！本篇文章將詳細(xì)給大家介紹3種數(shù)據(jù)集：訓(xùn)練集揩徊、驗(yàn)證集腰鬼、測(cè)試集。同時(shí)還會(huì)介紹如何更合理的講數(shù)據(jù)劃分為3種數(shù)據(jù)集塑荒。最...
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我的業(yè)務(wù)要不要用人工智能熄赡？引入AI前你需要評(píng)估的（四）
這是一個(gè)系列文章，從各個(gè)角度來(lái)評(píng)估一個(gè)問(wèn)題：“我的業(yè)務(wù)要不要用 AI 齿税？能不能用 AI彼硫？”本期評(píng)估角度——黑箱 黑箱是人工智能的缺點(diǎn) 并非所有人...
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我的業(yè)務(wù)要不要用人工智能？引入AI前你需要評(píng)估的（三）
這是一個(gè)系列文章凌箕，從各個(gè)角度來(lái)評(píng)估一個(gè)問(wèn)題：“我的業(yè)務(wù)要不要用 AI 拧篮？能不能用 AI？”本期評(píng)估角度——學(xué)習(xí) 往期內(nèi)容： 我的業(yè)務(wù)要不要用人工...
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一文看懂分類(lèi)模型的評(píng)估指標(biāo)：準(zhǔn)確率牵舱、精準(zhǔn)率串绩、召回率、F1芜壁、ROC曲線(xiàn)礁凡、AUC曲線(xiàn)
機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要有量化的評(píng)估指標(biāo)來(lái)評(píng)估哪些模型的效果更好。本文將用通俗易懂的方式講解分類(lèi)問(wèn)題的混淆矩陣和各種評(píng)估指標(biāo)的計(jì)算公式沿盅。將要給大家介紹的...
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一文看懂 Attention（本質(zhì)原理+3大優(yōu)點(diǎn)+5大類(lèi)型）Attention 正在被越來(lái)越廣泛的得到應(yīng)用把篓。尤其是 BERT 火爆了之后。Attention 到底有什么特別之處腰涧？他的原理和本質(zhì)是什么韧掩？At...
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一文看懂 NLP 里的模型框架 Encoder-Decoder 和 Seq2Seq
Encoder-Decoder 和 Seq2Seq Encoder-Decoder 是 NLP 領(lǐng)域里的一種模型框架。它被廣泛用于機(jī)器翻譯窖铡、語(yǔ)音...
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一文看懂集成學(xué)習(xí)（詳解 bagging疗锐、boosting 以及他們的 4 點(diǎn)區(qū)別）
在機(jī)器學(xué)習(xí)中，我們講了很多不同的算法费彼。那些算法都是單打獨(dú)斗的英雄滑臊。而集成學(xué)習(xí)就是將這些英雄組成團(tuán)隊(duì)。實(shí)現(xiàn)“3 個(gè)臭皮匠頂個(gè)諸葛亮”的效果箍铲。本文將...