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stocker是基于google時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型 - 預(yù)測(cè)者實(shí)現(xiàn)的股票預(yù)測(cè)暑脆。 因?yàn)轫?xiàng)目要求股票分析碍论，所以使用了該庫(kù)，對(duì)該庫(kù)進(jìn)行簡(jiǎn)短總結(jié)斧账。預(yù)測(cè)者模...

矩陣分解funkSVD:該矩陣分解不像是線代中的，他屬于偽分解剃浇。其主要思想是耘柱，用兩個(gè)m＊k和k＊n的矩陣代替m＊n的矩陣。 因?yàn)樵谕扑]系統(tǒng)中同欠，矩...

LR+GBDT 在推薦問(wèn)題中样傍，我們一般都預(yù)測(cè)用戶是否做某事，是一個(gè)二分類問(wèn)題铺遂。 對(duì)于二分類問(wèn)題一般我們使用的是邏輯回歸衫哥。邏輯回歸是廣義的線性模型...

半監(jiān)督學(xué)習(xí) 當(dāng)我們的訓(xùn)練集標(biāo)簽缺失，也就是有訓(xùn)練集X1=[(x.y)....]襟锐，X2=[(x)...]撤逢。前者數(shù)據(jù)有標(biāo)簽，后者數(shù)據(jù)無(wú)標(biāo)簽。我們訓(xùn)練...

RNN 時(shí)間序列在深度學(xué)習(xí)的解決方案就是RNN了蚊荣，RNN又叫循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初狰。 它可以表示為該圖。 又一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)遞歸形成妇押，但是有先后順序跷究。 對(duì)參數(shù)...

Bandit算法 該算法是為了解決MAB問(wèn)題(多臂賭博機(jī)問(wèn)題) 問(wèn)題原形是，面對(duì)多個(gè)一樣的老虎機(jī)敲霍，每個(gè)老虎機(jī)吐錢幾率不一樣俊马。要怎么樣選擇才能達(dá)到...

BPR 貝葉斯個(gè)性化排序 相對(duì)于其他矩陣分解，不管是顯式分解還是隱式分解肩杈，他們最后的得分都將經(jīng)過(guò)排序后選擇出要推薦的前n個(gè)柴我。與其用均方根的損失函...