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  • 論文閱讀:Streaming pattern discovery in multiple time-series

    VLDB 發(fā)表時(shí)間:2005 作者:Spiros Papadimitriou在2005年提出的該方法具有很強(qiáng)的先進(jìn)性摊趾,可以利用該思想對模型進(jìn)...

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    SDN中基于信息熵與DNN的DDoS攻擊檢測模型

    1.模型架構(gòu) 模型分兩步串聯(lián)對數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷。信息熵初步判斷->深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判斷藤肢。 2.信息熵 2.1信息熵計(jì)算 為了方便理解信息熵的初步檢測過程...

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    應(yīng)用python繪制全國溫濕度表

    開始之前簡單交代一下背景,我研究生導(dǎo)師在全國做掛面干燥項(xiàng)目糯景,不同地方的氣候?qū)烀娓稍锕に囉幸欢ㄓ绊戉胰Γ虼私?jīng)常需要我?guī)兔y(tǒng)計(jì)國內(nèi)某城市一年的溫濕度...

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    應(yīng)用TensorFlow Serving+Flask部署TF模型

    通過這篇文章你可以獲得如下技能 理解TF模型的部署流程 快速使用docker工具 快速使用TensorFlow Serving工具 快速使用fl...

  • 關(guān)于正則化的理解

    什么是正則化?為什么要正則化蟀淮?怎樣正則化最住? 對正則化化一直不是十分理解,只知道正則化可以防止過擬合怠惶。為什么給loss增加一個(gè)正則化就可以防止過擬...

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