Facebook官方提供的基于PyTorch的Mask R-CNN實現(xiàn)——MaskRCNN-Benchmark是一個較為優(yōu)秀的實現(xiàn)范例端衰，不過其在...

在使用PyTorch進(jìn)行PointCNN的構(gòu)建和實現(xiàn)中褪子，發(fā)現(xiàn)模型在訓(xùn)練過程中Loss保持穩(wěn)定下降，但是在驗證過程中函似，出現(xiàn)完全不合理的10e9級別...

希望以后可以一直注意到這個問題婆跑，就是PyTorch的圖在進(jìn)行backward的時候是不保存中間變量的grad的，因此在之后用.grad去查看梯度...

項目中用到了自定義的損失函數(shù)甲葬，但是在訓(xùn)練過程中發(fā)現(xiàn)損失保持不變，說明可能梯度的傳導(dǎo)存在問題懈贺。在PyTorch論壇中的How to check f...

一是采用vtkVoxelModeller： 這種方法實驗下來發(fā)現(xiàn)特別的慢经窖。另一種是采用vtkImagePolyDataToImageStenci...

有很多時候，我們需要對深度學(xué)習(xí)過程中的tensor進(jìn)行一些非整齊梭灿、離散化的賦值操作画侣，例如我們讓網(wǎng)絡(luò)的一支輸出可能的索引值，而另外一支可能需要去取...

為將STL模型轉(zhuǎn)化為具有空間局部性的圖像（體素）格式堡妒，模仿官方例子用Python實現(xiàn)了算法配乱。 但是在使用過程中，發(fā)現(xiàn)這個轉(zhuǎn)換特別的慢皮迟，經(jīng)過運(yùn)行時...

在深度學(xué)習(xí)最常用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中搬泥，要求數(shù)據(jù)為具有空間局部性的多維矩陣或者說張量。這與廣泛應(yīng)用的三維模型格式例如STL這種保存三角面片的存儲方式不...

在結(jié)合使用Qt和VTK的時候伏尼，采用QVTKOpenGLWidget控件作為結(jié)合兩者的接口忿檩，在Qt界面上創(chuàng)建了一個可以顯示vtk圖形的窗口。為了使...