分類原理：通過某對(duì)象的先驗(yàn)概率搜骡，利用貝葉斯公式桨昙，計(jì)算出其后驗(yàn)概率。即該對(duì)象屬于某一類的概率秀撇，選擇具有最大后驗(yàn)概率的類作為該對(duì)象所屬的類燕酷。 一粮揉、基...

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https://blog.csdn.net/Jemila/article/details/78027240里面參考的博客不錯(cuò)

作者：ZakeXu鏈接：https://www.nowcoder.com/discuss/15168?type=2&order=3&pos=11...

一膊畴、最優(yōu)化問題的分類 1. 根據(jù)約束類型分類： (1)無約束問題(2)約束問題 2.根據(jù)目標(biāo)函數(shù)及約束函數(shù)的類型分類： 最優(yōu)化問題也稱為規(guī)劃問題...

導(dǎo)數(shù)和偏導(dǎo)數(shù)的定義 導(dǎo)數(shù)是只含一個(gè)自變量的方程中,當(dāng)自變量有了一個(gè)很小的變化時(shí)函數(shù)的變化率. 偏導(dǎo)數(shù)是含有2個(gè)或者2個(gè)以上的自變量的方程中,當(dāng)這...

一、什么叫梯度 說到梯度下降算法先說一下什么叫梯度锥涕，百度百科解釋：在向量微積分中衷戈，標(biāo)量場(chǎng)的梯度是一個(gè)向量場(chǎng)。標(biāo)量場(chǎng)中某一點(diǎn)上的梯度指向標(biāo)量場(chǎng)增長(zhǎng)...

一层坠、回歸可以分為以下幾類 1.線性回歸 2.非線性回歸 3.邏輯回歸 二殖妇、回歸的概念 1.線性回歸 可以簡(jiǎn)單理解為線性就是每個(gè)變量的指數(shù)都是1。...

一破花、人工智能學(xué)習(xí)算法分類 人工智能算法大體上來說可以分類兩類：基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法(Machine Learning)和深度學(xué)習(xí)算法(Deep...