發(fā)簡(jiǎn)信
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層次聚類調(diào)包研究（真實(shí)的距離與虛假的距離）
from sklearn.cluster import AgglomerativeClustering 這個(gè)包是真實(shí)的 import scipy...
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2020-03-01明天周一又要開盤了伤疙。 周五共計(jì)虧500鸠按，目前本金33500骇塘。 周五操作： 口罩股：買入東華能源望浩、欣龍控股右蒲，加上之前北化股份豌注，共30倉(cāng)位妙真，東華能源...
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A股入門知識(shí)
開始炒股蝠嘉，先學(xué)習(xí)股市機(jī)制最疆。 股市的本質(zhì)是價(jià)值交易，同一個(gè)價(jià)格有人買有人賣才能成交蚤告。炒股想要盈利努酸，需要高拋低吸，低位買杜恰，高位賣获诈。高低位都是相對(duì)的。...
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150 successful machine learning models: 6 lessons learned at Booking.com 論文精讀本篇論文來(lái)自Booking心褐，介紹了它們實(shí)際應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)模型的一些經(jīng)驗(yàn)舔涎。這家公司是全球最大的OTA，市值大約是攜程的四五倍逗爹。自己對(duì)論文做了一些整理...
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Hive知識(shí)積累
每天寫很多Hive語(yǔ)句亡嫌，寫來(lái)寫去邏輯也就那些，整理一下掘而。 Hadoop挟冠、Spark這些大數(shù)據(jù)引擎的底層語(yǔ)言都比較復(fù)雜，寫起來(lái)比較困難镣屹。因此Hiv...
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Learning to Rank學(xué)習(xí)筆記3：The Listwise Approach
Listwise是對(duì)query下的整個(gè)文檔集合進(jìn)行排序圃郊。Listwise的算法大致可以分為兩種，一種是直接想辦法去優(yōu)化NDCG女蜈、MAP這些評(píng)價(jià)指...
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Learning to Rank學(xué)習(xí)筆記2：The Pairwise Approach
這一節(jié)主要介紹下Pairwise相關(guān)的算法持舆，Pointwise其實(shí)跟平時(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法很相似了色瘩，沒有什么獨(dú)到之處，就不再介紹逸寓。 前面說(shuō)過(guò)居兆，pai...
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Learning to Rank學(xué)習(xí)筆記1：Overview搜索排序跟自己的工作比較相關(guān)，最近打算仔細(xì)拜讀一下劉鐵巖老師的經(jīng)典作品《Learning to Rank for Information Ret...
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新的開始
爭(zhēng)取每周兩篇竹伸。 積累的內(nèi)容大致分成以下幾種：數(shù)據(jù)處理分析泥栖、模型算法研究與應(yīng)用、業(yè)務(wù)知識(shí)積累勋篓。謝謝關(guān)注吧享，歡迎交流。