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Kafka Streams: KStream和KTable
KStream和KTable是Kafka Streams里內(nèi)建的兩個(gè)最重要的抽象者吁，分別對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)流和數(shù)據(jù)庫(kù)。Kafka Streams作為流處理技...
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Kafka Streams 運(yùn)算操作詳解
同為流處理技術(shù)遇八，Kafka Streams的API和更為人所熟知的Spark Streaming在很多方面有不少相似之處，比如大量類似的算子耍休。因...
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在IntelliJ中運(yùn)行并擴(kuò)展Kafka Streams
僅僅是一段代碼 Kafka Streams作為集成在Kafka系統(tǒng)中的一個(gè)API刃永，在配合Kafka來(lái)進(jìn)行流處理時(shí)有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。不同于Spa...
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使用Docker快速搭建Kafka開(kāi)發(fā)環(huán)境
Docker在很多時(shí)候都可以幫助我們快速搭建想要的開(kāi)發(fā)環(huán)境羊精，免去了很多安裝配置上的麻煩斯够。在涉及到Apache Kafka的快速demo時(shí)，使用D...
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Kafka Streams 入門(mén)實(shí)例1 WordCount
WordCount WordCount 堪稱大數(shù)據(jù)界的HelloWorld喧锦，相信不管是Hadoop還是Spark等大數(shù)據(jù)工具的上手實(shí)例读规，第一個(gè)十...
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Kafka Streams 還是 Spark Streaming
現(xiàn)在開(kāi)源流處理框架越來(lái)越多，大家都熟知的有 Spark Streaming, NiFi, Flink等等燃少。Kafka Streams 也是其中一...
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使用Docker搭建Data Pipeline在搭建數(shù)據(jù)通道（data pipeline）時(shí)束亏，由于涉及到：數(shù)據(jù)讀取，數(shù)據(jù)分析阵具，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等等碍遍，如果將各個(gè)部分分別容器化，獨(dú)立設(shè)計(jì)各個(gè)模塊阳液，將有助...
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給Python程序員的Scala入門(mén)教程
快速語(yǔ)法對(duì)照 List HashMap Set For loop Range
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Scala 類型轉(zhuǎn)換： to*方法
Scala中怕敬，使用 to*方法 在很多情況下可以方便地進(jìn)行類型轉(zhuǎn)換。 toString toInt toDouble toFloat toLon...