上一篇我們講了旅行商問題及遺傳算法來解決此類問題：遺傳算法(附代碼)[http://www.reibang.com/p/7c7e027c1ae...

先看個問題：一個旅行商需要去拜訪一系列城市横浑，這些城市之間的距離都不相同粘捎，怎么才能訪問每個城市一次并回到起始城市最短回路纸泄？ 這一問題叫旅行商問題(...

上一篇我們講了K-Means的聚類算法：，K-Means算法需要事先定好聚合多少族群(即K的數(shù)量)，同時會受離群點影響較大就缆，如果事先不知道有多少...

前言 隨著數(shù)據(jù)量越來越多以及模型層數(shù)的越來越復(fù)雜吁脱，深度學習展現(xiàn)了更強勁的效果，但隨之而來也帶來了負面影響：訓(xùn)練的時間也跟著變的更長即硼，有的模型一訓(xùn)...

完整代碼已經(jīng)上傳逃片，可以關(guān)注微信公眾號 "老居搞機" 回復(fù)關(guān)鍵詞 "人臉識別" 獲取源代碼后直接運行，一邊吃著西瓜一邊看著這篇一邊Run著只酥，效果最...