需求背景 我們生產(chǎn)常有將實時與Hive維表join來豐富數(shù)據(jù)的需求项滑、Hive表是分區(qū)表控硼、上周Flink 1.12發(fā)布了馆蠕、剛好支撐了這種業(yè)務(wù)場景城菊、...

背景 我們在使用Flink+Kafka做實時數(shù)倉以及數(shù)據(jù)傳輸過程中，遇到了一些問題色解，Iceberg 0.11的新特性解決了這些業(yè)務(wù)場景惫周，基于Ic...