240 發(fā)簡信
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  • virtual 的使用

    父類【道具】中: 子類【鑰匙】中: 子類【錘子】中: 在使用鑰匙和錘子時,會執(zhí)行不同的代碼(記得子類要繼承父類)

  • Event事件

    Event事件:當執(zhí)行一個動作時,需要執(zhí)行很多其他小動作,就需要用到Event事件:如【打開熱水器開始燒水洗澡】這個事件,就需要在洗澡的代碼中c...

  • nn的相關(guān)

    一拥诡、nn.Sequential torch.nn.Sequential是一個Sequential容器,模塊將按照構(gòu)造函數(shù)中傳遞的順序添加到模塊中...

  • 模型的保存

    模型保存 1)保存全部 保存整個模型 2)保存部分 只保存模型訓練的參數(shù)(不包括網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)) 模型加載 1)加載全部 加載整個模型 2)加載部分 ...

  • 利用Dataset和DataLoader構(gòu)建數(shù)據(jù)集

    合理的數(shù)據(jù)處理是必不可少的:所以Dataset和DataLoader是必要的提前處理恬总。 一鸣峭、可傳入Dataset的參數(shù)的transforms預處...

  • 機器學習之特征歸一化(normalization)

    對房屋售價進行預測時宏所,我們的特征僅有房屋面積一項,但是摊溶,在實際生活中爬骤,臥室數(shù)目也一定程度上影響了房屋售價。房屋面積及臥室數(shù)量兩個特征在數(shù)值上差異...

  • 關(guān)于訓練集莫换、驗證集霞玄、測試集的解釋

    一、概念 訓練集(training set)顧名思義指的是?于訓練的樣本集合,主要?來訓練神經(jīng)?絡(luò)中的參數(shù).驗證集(development se...

  • Resize,w 360,h 240
    HW1步驟

    一拉岁、基礎(chǔ)準備工作 導包(在寫的過程中導也行) 設(shè)置訓練集數(shù)據(jù)儲存的地址和測試集數(shù)據(jù)存儲的地址 判斷硬件環(huán)境(CPU/GPU)坷剧,后面很多函數(shù)的參數(shù)...

  • Resize,w 360,h 240
    Linear、sigmoid和ReLU

    一喊暖、nn.Linear 有些數(shù)據(jù)是有周期性的惫企,如:周末的電影播放次數(shù)比平時要多×赀矗或有其他的特征雅任,如:影響蔬菜價格的,除了季節(jié)咨跌,還有地域沪么。這時我們...

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