監(jiān)督學(xué)習(xí) KNN K-近鄰算法是一個(gè)分類模型扯躺，原理是：存在一個(gè)已經(jīng)標(biāo)注好的訓(xùn)練集合趟据，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是特征集+label荚醒；我們通過比較未標(biāo)注數(shù)據(jù)與已標(biāo)注...

業(yè)務(wù)架構(gòu) 由前文可以看出店展，推薦系統(tǒng)的本質(zhì)就是擬合一個(gè)用戶滿意度的函數(shù)y=（Xi，Xu秃流，Xc） 函數(shù)結(jié)果受主要受內(nèi)容Xi赂蕴、用戶Xu、上下文Xc三個(gè)...

推薦系統(tǒng)的目標(biāo) 信息爆炸的產(chǎn)品中舶胀，通過推薦系統(tǒng)幫助用戶從大量信息中篩選出用戶最可能感興趣的概说； 從場景上分析，推薦實(shí)際上對用戶來說大多是被動(dòng)的嚣伐，需...

應(yīng)用背景 目前在對話機(jī)器人領(lǐng)域糖赔，開放域的閑聊型對話技術(shù)不成熟，基本算是”人工智障“轩端； 而在封閉域放典，單純的任務(wù)型對話脫離場景落地困難，難以取代GU...

當(dāng)前閑聊機(jī)器人有兩種實(shí)現(xiàn)方式：基于檢索 與 基于生成 基于檢索的chatbot 檢索這種方式奋构，在搜索與推薦系統(tǒng)中通常會(huì)用的到。具體來說是衡量一種...

什么是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 前面有說過基于目標(biāo)/任務(wù)/流程驅(qū)動(dòng)的DM系統(tǒng)拱层，這些方法其實(shí)都屬于手動(dòng)設(shè)計(jì)特征弥臼，復(fù)雜的對話邏輯是由人來設(shè)計(jì)處理邏輯去完成的。這...

以目標(biāo)為中心的DM 對于任務(wù)型對話來講，我們?nèi)绻胍M(jìn)行復(fù)雜的對話管理硕蛹，首先要進(jìn)行復(fù)雜場景的抽象配阵。什么是對話過程中一直不變的？流程不是芥驳，雖然它能...

NLU定義 自然語言理解(NLU)就是要獲得一個(gè)計(jì)算機(jī)能用來計(jì)算的語義框架文字本身就是人類用來承載語義的工具，語義框架就是對其含義的抽象茬高，語言的...