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pandas之Series的基本概念及補充
可以吧Series看成一個定長的有序字典可以通過shape吐葱，size喻频，index，values等得到series的屬性 head()和tail(...
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pandas之索引和切片3
對Series進行切片 總結(jié)：loc都是左閉右閉，iloc都是左閉右開
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pandas只索引和切片（2）
(2) 隱式索引： ??? 第一種方式：使用整數(shù)作為索引值??? 第二種方式： 使用.iloc[]（推薦） 注意嗦篱，此時是半開區(qū)間
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pandas之索引和切片（1）
1):索引 可以使用中括號取單個索引（此時返回的是元素類型），或者中括號里一個李彪取多個索引（此時返回的仍然是一個Series類型）。 分為顯示...
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pandas之series的創(chuàng)建
Series: ??是一種類似與一維數(shù)組的對象损晤，由下面兩個部分組成：??1>:values：一組數(shù)據(jù)（ndarray類型）??2>:index：...
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ndarray的基本操作之索引、切片1红竭、索引 一維數(shù)組與列表完全一致尤勋，多維時同理 2、根據(jù)索引修改數(shù)據(jù) 3茵宪、切片 一維數(shù)組與列表完全一致最冰，多維時同理 將數(shù)據(jù)反轉(zhuǎn) ??對一維數(shù)組反轉(zhuǎn)...
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分布式部署爬蟲
redis是不支持Windows，只支持linux稀火。有人開發(fā)了一套锌奴，可以直接使用 windows下的配置： redis的可視化工具：redis ...
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存儲到mongodb的配置
需要先配置setings.py文件 再在pipelines.py文件中創(chuàng)建 注意：數(shù)據(jù)庫名和表名可以不用先創(chuàng)建，自動會創(chuàng)建linux下的配置
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numpy常用函數(shù)之random.normal函數(shù)
4憾股、np.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) 作用：???生成高斯分布的概率密度隨機數(shù) 舉例：