發(fā)簡信
IP屬地：山東
-
線性回歸的簡潔實現(xiàn)習(xí)題
1.如果我們用nn.MSELoss()替換nn.MSELoss(reduction='sum')，為了使代碼的行為相同溃列，需要怎么更改學(xué)習(xí)率劲厌？為什...
-
不同樹模型重要性計算方法總結(jié)
首先，目前計算特征重要性計算方法主要有兩個方面： 1.計算重要性特征方法 1.1訓(xùn)練過程中計算 訓(xùn)練過程中通過記錄特征的分裂總次數(shù)听隐、總/平均信息...
-
集成學(xué)習(xí)引言：在機(jī)器學(xué)習(xí)的有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中，我們的目標(biāo)是學(xué)習(xí)出一個穩(wěn)定的且在各個方面表現(xiàn)都比較好的模型雅任，但實際情況往往不這么理想风范，有時我們只能得到多個有...
-
感知機(jī)
1. 什么是感知機(jī)？ （1）感知機(jī)的定義是什么沪么？ 感知機(jī)(perceptron)是二類分類的線性分類模型，其輸入為實例的特征向量禽车，輸出為實例的類...
-
支持向量機(jī)1. SVM簡介 支持向量機(jī)(support vector machines寇漫，SVM)是一種二分類模型，它的基本模型是定義在特征空間上的間隔最大...
-
樸素貝葉斯分類算法
前言：在所有的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法中殉摔，樸素貝葉斯和其他絕大多數(shù)的分類算法都不同州胳。對于大多數(shù)的分類算法逸月，比如決策樹栓撞，KNN，邏輯回歸碗硬，支持向量機(jī)等腐缤，他...
-
邏輯回歸邏輯回歸是一種廣義線性模型肛响，它與線性回歸模型包含的線性函數(shù)十分相似。但邏輯回歸通過對數(shù)概率函數(shù)將線性函數(shù)的結(jié)果進(jìn)行映射惜索，目標(biāo)函數(shù)的取值空間從（...
-
線性回歸1.線性回歸的重要性 1）Linear Regression：是回歸問題的基礎(chǔ) 2）Logistic Regression:是分類問題的基礎(chǔ) 3...
-
決策樹1.什么是決策樹？ 決策樹是監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。是機(jī)器學(xué)習(xí)算法中一種依靠對條件進(jìn)行判斷來進(jìn)行分類(針對離散數(shù)據(jù)生成分類樹)和回歸(針對連續(xù)數(shù)據(jù)生成...