240 發(fā)簡信
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  • 咳咳愿卸,全部失效了~

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  • 大佬,你解決了沒有钟病,我也是這個問題谦炒,感覺地球都要爆炸了积暖,瘋狂google,滿世界找答案,源代碼都對著好幾遍(估計還是太菜了孙咪。堪唐。。),is_training為False的時候也是基本歸為一個錯誤的檔案翎蹈,而True的時候雖然正確淮菠,但和批次大小有關(guān),批次越大正確率越高荤堪。不知道大佬解決了沒有合陵,有解決了煩請告知一下,我用的slim的resnet_v2....謝謝啦

    Tensorflow slim庫使用小記

    轉(zhuǎn)自Tensorflow slim庫使用小記 看fensorflow的書發(fā)現(xiàn)使用的是slim庫澄阳,那就要研究slim的常用函數(shù)拥知,這個文章寫的很好,轉(zhuǎn)一下哈碎赢。 slim庫的導(dǎo)入:...

  • @Lai_323 還有實在嫌慢低剔,應(yīng)該可以通過無頭谷歌先獲取cookie,然后直接用requests套用,這個目前我沒試過,我現(xiàn)在無頭谷歌感覺速度還行肮塞。

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  • @Lai_323 這個驗證碼明顯要簡單多了开皿,就小寫 還是4位的钓试。。而且最關(guān)鍵的是沒有粘連副瀑,大部分驗證碼都是死在粘連,這個用機器學習樣本應(yīng)該也不需要太多

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  • @Lai_323 看這個過程太麻煩材义,直接上無頭的谷歌瀏覽器均抽,就是這個驗證碼怕又要機器識別了。

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