發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：廣東
-
【挖掘模型】：R語(yǔ)言-決策樹(shù)觀(guān)察汽車(chē)信用貸款違約模式背景： 目前有一批汽車(chē)信用貸款用戶(hù)違約數(shù)據(jù)（客戶(hù)屬性 + 賬號(hào)屬性 + 消費(fèi)行為 +還款行為）思瘟，市場(chǎng)部門(mén)想根據(jù)這些數(shù)據(jù)建立決策樹(shù)模型從而觀(guān)察違約...
-
【挖掘模型】：R語(yǔ)言-BP和RBF 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建電信客戶(hù)流失預(yù)測(cè)模型背景： 業(yè)務(wù)部門(mén)獲取了公司最近一個(gè)月電信客戶(hù)信息(通訊信息、個(gè)人信息),想通過(guò)數(shù)據(jù)部門(mén)建模預(yù)測(cè)用戶(hù)未來(lái)是否流失數(shù)據(jù)源：teleco.csv樣本量...
-
【挖掘模型】：R語(yǔ)言-邏輯回歸預(yù)測(cè)汽車(chē)信用金融違約模型
背景： 目前有一批汽車(chē)信用貸款用戶(hù)違約數(shù)據(jù)（客戶(hù)屬性 + 賬號(hào)屬性 + 消費(fèi)行為 +還款行為）臭埋，市場(chǎng)部門(mén)想根據(jù)這些數(shù)據(jù)建立模型從而預(yù)測(cè)下一批相似...
-
【挖掘模型】： Python-樸素貝葉斯分類(lèi)
利用貝葉斯定理中概率統(tǒng)計(jì)知識(shí)，對(duì)離散型的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)的算法 參考文獻(xiàn)作者A：ken
-
【挖掘篇】：文本分析中文分詞 詞云繪制 關(guān)鍵詞提取 相似文章推薦簡(jiǎn)介 自動(dòng)摘要 參考文獻(xiàn)作者A：ken
-
【挖掘模型】： Python-KMeans算法聚類(lèi)消費(fèi)離群點(diǎn)數(shù)據(jù)
發(fā)現(xiàn)與大部分其他對(duì)象顯著不同的對(duì)象，大部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘?qū)⑦@種差異視為噪聲而丟棄务漩，然而在一些應(yīng)用中，罕見(jiàn)的數(shù)據(jù)可能蘊(yùn)含更大的研究?jī)r(jià)值 使用K-Mean...
-
【挖掘模型】： Python 主要時(shí)序模式算法—StatsModels庫(kù)數(shù)據(jù)源：arima_data.xls 數(shù)據(jù)結(jié)果 ARIMA模型包 源代碼 參考資料：《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》
-
【挖掘模型】：Python-時(shí)間序列趨勢(shì)預(yù)測(cè)通過(guò)分析時(shí)間序列它褪，根據(jù)時(shí)間序列所反映出來(lái)的發(fā)展過(guò)程饵骨、方向和趨勢(shì)，進(jìn)行類(lèi)推或延伸 參考文獻(xiàn)作者A：ken
-
【挖掘篇】：關(guān)聯(lián)規(guī)則
關(guān)聯(lián)規(guī)則 數(shù)據(jù)源 """交易ID 購(gòu)買(mǎi)商品T1 牛奶面包T2 面包茫打，尿布居触，啤酒，雞蛋T3 ...