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Python數(shù)學建模-02.數(shù)據(jù)導入
數(shù)據(jù)導入是所有數(shù)模編程的第一步东且，比你想象的更重要脯宿。 先要學會一種未必最佳臂寝，但是通用乓诽、安全纸厉、簡單底哥、好學的方法。 『Python 數(shù)學建模 @ Yo...
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Python數(shù)學建模-01.新手必讀
Python 完全可以滿足數(shù)學建模的需要谬擦。 Python 是數(shù)學建模的最佳選擇之一切距，而且在其它工作中也無所不能。 『Python 數(shù)學建模 @ ...
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Python數(shù)模筆記-NetworkX（3）條件最短路徑1惨远、帶有條件約束的最短路徑問題 最短路徑問題是圖論中求兩個頂點之間的最短路徑問題蔚舀，通常是求最短加權路徑。 條件最短路徑锨络，指帶有約束條件、限制條件...
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Python數(shù)模筆記-NetworkX（2）最短路徑1狼牺、最短路徑問題的常用算法 最短路徑問題是圖論研究中的經(jīng)典算法問題羡儿，用于計算圖中一個頂點到另一個頂點的最短路徑。 1.1 最短路徑長度與最短加權...
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Python數(shù)模筆記-NetworkX（1）圖的操作1是钥、NetworkX 圖論與網(wǎng)絡工具包 NetworkX 是基于 Python 語言的圖論與復雜網(wǎng)絡工具包掠归，用于創(chuàng)建缅叠、操作和研究復雜網(wǎng)絡的結構、...
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Python數(shù)模筆記-Sklearn（5）支持向量機支持向量機（Support vector machine, SVM）是一種二分類模型虏冻，是按有監(jiān)督學習方式對數(shù)據(jù)進行二元分類的廣義線性分類器肤粱。 支...
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Python數(shù)模筆記-Sklearn（4）線性回歸1、什么是線性回歸厨相？ 回歸分析（Regression analysis)是一種統(tǒng)計分析方法领曼，研究自變量和因變量之間的定量關系÷回歸分析不僅包括建...
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Python數(shù)模筆記-Sklearn（3）主成分分析主成分分析（Principal Components Analysis庶骄，PCA）是一種數(shù)據(jù)降維技術，通過正交變換將一組相關性高的變量轉換為較少的...
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Python數(shù)模筆記-Sklearn（2）聚類分析1践磅、分類的分類 分類的分類单刁？沒錯，分類也有不同的種類府适，而且在數(shù)學建模羔飞、機器學習領域常常被混淆。 首先我們談談有監(jiān)督學習（Supervised l...