IP屬地：山東
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Hive(十二)商業(yè)網(wǎng)站中經(jīng)常統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)
UV：獨(dú)立訪客同一個(gè)用戶訪問多次會(huì)產(chǎn)生多個(gè)記錄叙量，但是這些記錄會(huì)在運(yùn)算的時(shí)候合并為1個(gè)語法：count(distinct guid) PV：頁面瀏...
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Hive(十一)之SQOOPSQOOP : SQL-TO-HADOOPSQOOP可進(jìn)行的操作： HDFS -> MySQL MySQL -> Hive 01. 配置SQOO...
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Hive(十)之業(yè)務(wù)案例梳理
需求：執(zhí)行周期性任務(wù)麦撵，每天的晚上6點(diǎn)删铃，執(zhí)行自動(dòng)化腳本，載昨天的日志文件到HDFS，同時(shí)分析網(wǎng)站的多維數(shù)據(jù)（PV,UV按照省份和小時(shí)數(shù)進(jìn)行分類查詢...
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Hive(九)之總結(jié)
查看namenode活躍狀態(tài)： 查看resourcemanager的活躍狀態(tài) 01. Hive創(chuàng)建表的方式 使用create命令創(chuàng)建一個(gè)新表 ...
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Hive(八)之UDF函數(shù)自定義函數(shù) -> UDF 01. 寫一個(gè)函數(shù)實(shí)現(xiàn)字段屬性值的大小寫轉(zhuǎn)換 在pom.xml文件中添加hive依賴包 在maven項(xiàng)目中新建ToLo...
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Deep Few-Shot Learning for Hyperspectral Image Classification摘要--針對(duì)HSI分類任務(wù)樣本不足的問題，提出了一種deep few-shot小樣本學(xué)習(xí)方法。該算法有三種新的策略： 利用深度殘差三維卷積神經(jīng)網(wǎng)...
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Spectral–Spatial Feature Extraction for HSI Classification Based on Supervised Hypergraph and Sam...摘要--高光譜圖像(HSI)的分類問題一直是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問題响鹃，因?yàn)镠SI數(shù)據(jù)具有獨(dú)特的特點(diǎn)(如頻帶多驾霜、光譜和空間域相關(guān)性強(qiáng))和樣本容量小。為...
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Deep Multiscale Spectral-Spatial Feature Fusion for Hyperspectral Images Classification摘要--充分利用光譜-空間信息茴迁，學(xué)習(xí)具有代表性和鑒別性的特征寄悯，對(duì)于高光譜的解釋具有重要意義。本文提出了一種 無監(jiān)督 的特征提取的方法--深度多尺...
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A semi-supervised convolutional neural network for hyperspectral image classification《A semi-supervised convolutional neural network for hyperspectral image ...