排序算法在搜索引擎中非常重要冯丙,需要根據(jù)用戶的查詢 q纸巷,對(duì)一些相關(guān)的文檔進(jìn)行排序春感,盡可能地讓用戶感興趣的文檔排在前面绞旅。之前的文章介紹了一種 Lea...
信息檢索評(píng)價(jià)指標(biāo)可以對(duì)一個(gè)檢索系統(tǒng)的性能進(jìn)行評(píng)價(jià)蚕钦,在信息檢索的研究領(lǐng)域中村象,有很多的排名質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)笆环。例如 MAP,NDCG厚者,MRR躁劣,ERR 等,...
排序算法是信息檢索里面很重要的一環(huán)库菲,例如用戶提交了一個(gè)查詢 q账忘,搜索引擎會(huì)返回很多相關(guān)的文檔,然后需要采用排序算法根據(jù)文檔與 q 的相關(guān)性對(duì)文檔...
文章自動(dòng)打分簡(jiǎn)稱 AES (Automated Essay Scoring)熙宇,AES 系統(tǒng)利用 NLP 技術(shù)自動(dòng)對(duì)文章進(jìn)行打分鳖擒,可以減輕閱卷人員...
2014 年 FaceBook 提出了 Memory Networks (MEMNN),MEMNN 會(huì)保存上下文句子的信息烫止,使模型擁有更大的記憶...
Memory Networks 最早是在 2014 年由 FaceBook 提出蒋荚,和 Attention 機(jī)制比較類似,主要用于 QA 系統(tǒng)馆蠕。常...
隱馬爾科夫模型 HMM 通常用于處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)期升,數(shù)據(jù)包含長(zhǎng)度一樣的隱藏狀態(tài)和觀測(cè)序列惊奇,可以通過(guò)觀測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)出隱藏狀態(tài)。例如在分詞時(shí)吓妆,觀測(cè)序列是...
指針網(wǎng)絡(luò) Pointer Network 是一種 Seq2Seq 模型赊时,但是其 Decoder 預(yù)測(cè)的結(jié)果是從 Encoder 的輸入序列中得到...
傳統(tǒng)的 Seq2Seq 模型中 Decoder 輸出的目標(biāo)數(shù)量是固定的,例如翻譯時(shí) Decoder 預(yù)測(cè)的目標(biāo)數(shù)量等于字典的大小行拢。這導(dǎo)致 Seq...