總結(jié): 近期的工作一直圍繞《AutoAugment:Learning Augmentation Strategies from Data》和《S...
工作總結(jié) 這半個月主要圍繞組會要講的內(nèi)容進行展開。組會的整體框架: DCASE2019的任務(wù)介紹 McDonnell的技術(shù)報告 mixup的方法...
總結(jié): 數(shù)據(jù)集:聲學(xué)場景分類任務(wù)咒锻,使用DCASE2019_task_1b的數(shù)據(jù)集,共10000個訓(xùn)練集和5000個驗證集萍悴,做好了數(shù)據(jù)的處理工作。...
Transformer模型是在Attention Is All You Need中提出的模型。講解Transformer模型最好的博客當然是這篇...
一、MFCC 幾乎照搬語音特征參數(shù)MFCC提取過程詳解參考CSDN語音信號處理之(四)梅爾頻率倒譜系數(shù)(MFCC) 1.定義MFCCs(Mel ...
SVM撕予! 參考資料支持向量機通俗導(dǎo)論(理解SVM的三層境界)參考資料支持向量機(SVM)從入門到放棄再到掌握 支持向量機(Support Vec...
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定義:兩個字串之間,由一個轉(zhuǎn)成另一個所需的最少編輯操作次數(shù)实抡,如果它們的距離越大欠母,說明它們越是不同。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符吆寨,...
在派吞剩客網(wǎng)上的好資源真的很多,根據(jù)抛那澹客網(wǎng)算法面試寶典寫份總結(jié)六水,希望在面試過程中能好好表現(xiàn)。 1. 微積分 SGD,Momentum,Adagard...