發(fā)簡(jiǎn)信
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貝葉斯方法與其中的思想
content 連續(xù)性隨機(jī)變量的分布以及概率密度 似然函數(shù) 貝葉斯方法 參考資料（強(qiáng)烈推薦最后一個(gè)） 連續(xù)性隨機(jī)變量的分布以及概率密度 連續(xù)性隨...
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CS224N筆記——第二講——word vector representations,word2vec
Natural Language Processing with Deep Learning課程代號(hào)CS224N厚脉，是斯坦福大學(xué)的有關(guān)自然語(yǔ)言處理...
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簡(jiǎn)述動(dòng)量Momentum梯度下降梯度下降是機(jī)器學(xué)習(xí)中用來(lái)使模型逼近真實(shí)分布的最小偏差的優(yōu)化方法。在普通的隨機(jī)梯度下降和批梯度下降當(dāng)中职祷，參數(shù)的更新是按照如下公式進(jìn)行的： W = ...
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深度學(xué)習(xí)tips-降低模型的方差
請(qǐng)雙擊666脑融，沒(méi)點(diǎn)關(guān)注的老鐵們請(qǐng)點(diǎn)波關(guān)注宫蛆。沒(méi)有簡(jiǎn)書(shū)賬號(hào)的老鐵們也可以關(guān)注CSDN同名博客茸俭。 bias和variance在深度學(xué)習(xí)中是兩個(gè)不同的概...
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談?wù)凙dversarial Autoencoders保留初心，砥礪前行 CSDN鏈接 最近看了Adversarial Autoencoders（以下簡(jiǎn)稱AAE）這篇paper肤晓，就隨便寫(xiě)幾句筆記联予。 ...
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SeqGAN——對(duì)抗思想與增強(qiáng)學(xué)習(xí)的碰撞保留初心，砥礪前行 SeqGAN這篇paper從大半年之前就開(kāi)始看材原，斷斷續(xù)續(xù)看到現(xiàn)在沸久，接下來(lái)的工作或許會(huì)與GAN + RL有關(guān)，因此又把它翻出來(lái)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)之路余蟹，你可能需要用到的...保留初心卷胯，砥礪前行 這里不僅記錄一些在學(xué)習(xí)中查閱的有營(yíng)養(yǎng)的資料，同時(shí)也記錄了一點(diǎn)我對(duì)于該資源的看法威酒，供同路的同學(xué)們享用窑睁。 資源都是零零碎碎的，沒(méi)...
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簡(jiǎn)談Linear Regression要不要點(diǎn)緊吶 20天沒(méi)發(fā)文章了葵孤，罪過(guò)罪過(guò)担钮。 深夜了，就簡(jiǎn)單寫(xiě)一下今天了解到的一點(diǎn)關(guān)于Linear Regression的內(nèi)容尤仍。 什么是Linea...
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讓你奶奶輕松搞懂Naive Bayes的理論與實(shí)踐stay simple,stay naive hahaha箫津，今天連文章的第一句話都改了。不過(guò)，我標(biāo)題黨了... ...畢竟你奶奶可能連概率是什么...