發(fā)簡信
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NLP體系導覽
自然語言處理(NLP) 數學基礎 概率論條件概率毛萌、聯(lián)合概率與獨立全概率公式與貝葉斯公式信息熵馬爾科夫過程 圖論貝葉斯網絡馬爾科夫鏈條件隨機場 統(tǒng)...
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文本向量化方法比較：tf-idf厌蔽、doc2bow、doc2vec蒲拉、lsi唯欣、lda
先放個代碼和結果矫膨，改天閑了總結叠穆。用余弦距離計算相似度以判斷向量化效果tf-idf、doc2bow稀疏仑嗅，適合短文本doc2vec效果時好時壞宴倍，偶然...
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RNN及其在NLP中的應用神經網絡基本理論 人工神經網絡本質是用機器函數擬合的過程（輸入→擬合函數→輸出）模擬人腦學習的過程（現(xiàn)象→內在規(guī)律→知識），其基本結構如下圖： ...
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可視化仓技，字字網絡現(xiàn)有方法是用Matlab生成鄰接矩陣然后導入到Gephi畫圖鸵贬，里面有手工成分，另外節(jié)點布局只能依賴Gephi的自帶函數脖捻。我要做的就是實現(xiàn)完全自定...