240 發(fā)簡(jiǎn)信
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    基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)方法

    經(jīng)典論文閱讀筆記: 最初的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)是用于數(shù)據(jù)生成的,近些年也有一些研究者將生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于分類(lèi)任務(wù)中。例如在文獻(xiàn)【1】中慨飘,作者設(shè)計(jì)...

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    StarGAN-多領(lǐng)域間的轉(zhuǎn)換

    1. StarGAN 的簡(jiǎn)介 Pix2pix解決了兩個(gè)領(lǐng)域之間匹配數(shù)據(jù)集之間的轉(zhuǎn)換词爬,然而在很多情況下匹配數(shù)據(jù)集很難獲得抛虫,于是出現(xiàn)了Cyc...

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    CycleGAN-兩個(gè)領(lǐng)域非匹配圖像的相互轉(zhuǎn)換

    1. CycleGAN的簡(jiǎn)介 pix2pix可以很好地處理匹配數(shù)據(jù)集圖像轉(zhuǎn)換是趴,但是在很多情況下匹配數(shù)據(jù)集是沒(méi)有的或者是很難收集到的滞详,但是...

  • Pix2pix-兩個(gè)領(lǐng)域匹配圖像的轉(zhuǎn)換

    1. Pix2pix的簡(jiǎn)介: 圖像處理中的很多問(wèn)題都是將一張輸入的圖片轉(zhuǎn)變成一張對(duì)應(yīng)的輸出圖像,比如將一張灰度圖轉(zhuǎn)換為一張彩色圖拂共,將一張...

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    生成CelebA-HQ的jpg格式數(shù)據(jù)集

    1.下載img_celeba.7z文件 從Google drive 上下載img_celeba.7z https://drive.google....

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    InfoGAN-無(wú)監(jiān)督式GAN

    1. InfoGAN簡(jiǎn)介: 普通的GAN存在無(wú)約束牺弄、不可控、噪聲信號(hào)z很難解釋等問(wèn)題宜狐,2016年發(fā)表在NIPS頂會(huì)上的文章InfoGAN:...

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    ACGAN-半監(jiān)督式GAN

    CGAN通過(guò)在生成器和判別器中均使用標(biāo)簽信息進(jìn)行訓(xùn)練势告,不僅能產(chǎn)生特定標(biāo)簽的數(shù)據(jù),還能夠提高生成數(shù)據(jù)的質(zhì)量抚恒;SGAN(Semi-Super...

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    SRGAN-超分辨率重建GAN

    SRGAN是2017年CVPR中備受關(guān)注的超分辨率論文咱台,把超分辨率的效果帶到了一個(gè)新的高度。所謂超分辨率重建就是將低分辨率的圖像恢復(fù)成對(duì)...

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    CGAN-監(jiān)督式GAN

    1.CGAN的簡(jiǎn)介 為了解決帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)生成問(wèn)題俭驮,研究者們提出了條件生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(CGAN)的概念回溺。 CGAN的結(jié)構(gòu)如上圖所示,與GAN的主要區(qū)...

個(gè)人介紹
I am a Ph.D. candidate of Shien-Ming Wu School of Intelligent Engineering, South China University of Technology.
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