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吳恩達(dá):Batch Normalization 簡(jiǎn)介 我們常常會(huì)對(duì)輸入進(jìn)行歸一化(normalization 而不是 被用來(lái)防止過(guò)擬合的正規(guī)化 ...
吳恩達(dá):超參數(shù)調(diào)試窖张、正則化以及優(yōu)化 基本原則 超參數(shù)搜索講究?jī)蓚€(gè)基本原則幕随,即隨機(jī)取值和精細(xì)搜索 隨機(jī)取值在傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法中,當(dāng)遇到兩個(gè)超參數(shù)需...
吳恩達(dá):Adam 優(yōu)化算法赘淮,學(xué)習(xí)率策略以及局部最優(yōu)點(diǎn) 簡(jiǎn)介 Adaptive moment estimation(Adam)是目前被實(shí)際證明最有...
吳恩達(dá):RMSprop 簡(jiǎn)介 RMSprop,全稱Root Mean Square prop澄阳,是一種用于深度學(xué)習(xí)梯度計(jì)算的方法。要想理解RMSp...
吳恩達(dá):動(dòng)量梯度下降法 梯度下降過(guò)程踏拜,經(jīng)常用到的一種平滑方法就是動(dòng)量法碎赢,這種方法來(lái)源于指數(shù)加權(quán)平均的偏差修正。 其中V代表著一直記錄的動(dòng)量速梗,作為...