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1.賽題理解 個(gè)人信貸為背景昼捍,根據(jù)個(gè)人信息預(yù)測違約可能库继。分類問題剿牺。項(xiàng)目地址:https://github.com/datawhalechina/...
主要內(nèi)容:集成學(xué)習(xí)方法扰路、深度學(xué)習(xí)中的集成學(xué)習(xí)和結(jié)果后處理思路 集成學(xué)習(xí) 常見方法: Stacking持隧、Bagging和Boosting由于深度學(xué)...
基于訓(xùn)練集和驗(yàn)證集構(gòu)建模型,并了解調(diào)參過程 構(gòu)造驗(yàn)證集 模型復(fù)雜度并非越高越好彬向,要避免過擬合兼贡。 訓(xùn)練集和驗(yàn)證集選擇,數(shù)據(jù)分布盡量保持一致娃胆。 劃分...
基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network, CNN)構(gòu)建字符識(shí)別模型 CNN是解決圖像分類遍希、圖像檢索、物體檢測...
數(shù)據(jù)讀取與數(shù)據(jù)擴(kuò)增 學(xué)習(xí)利用pytorch提取圖像+圖像擴(kuò)增方法 1. 圖提取 使用pillow (Pillow是Python圖像處理函式庫(P...
一里烦、賽題數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)集報(bào)名后可見并可下載凿蒜,該數(shù)據(jù)來自真實(shí)場景的門牌號(hào)。訓(xùn)練集數(shù)據(jù)包括3W張照片胁黑,驗(yàn)證集數(shù)據(jù)包括1W張照片篙程,每張照片包括顏色圖像和對...