進(jìn)行準(zhǔn)確和可解釋的時(shí)間序列預(yù)測(cè)是重要的癣丧，但也是具有挑戰(zhàn)性的断箫。雖然深度學(xué)習(xí)方法可以提高預(yù)測(cè)精度八毯，但往往會(huì)犧牲可解釋性奖蔓。在本文中儒老，我們提出了一種新的...

摘要：由于復(fù)雜的時(shí)空動(dòng)態(tài)尺碰，不同地點(diǎn)的時(shí)間序列往往具有不同的模式德澈，交通時(shí)間序列預(yù)測(cè)具有挑戰(zhàn)性;對(duì)于相同的時(shí)間序列歇攻，模式可能會(huì)隨著時(shí)間而變化，例如梆造，...

現(xiàn)實(shí)世界的各種應(yīng)用都依賴于遙遠(yuǎn)未來(lái)的信息來(lái)進(jìn)行決策缴守，因此需要高效、準(zhǔn)確的長(zhǎng)序列多元時(shí)間序列預(yù)測(cè)。雖然最近的基于注意力的預(yù)測(cè)模型顯示出在捕獲長(zhǎng)期相...

時(shí)間序列往往是復(fù)雜和信息豐富屡穗，但標(biāo)簽稀疏贴捡，因此具有挑戰(zhàn)性的建模。在本文中村砂，我們提出了一個(gè)學(xué)習(xí)非平穩(wěn)時(shí)間序列廣義表示的自監(jiān)督框架烂斋。我們的方法稱為時(shí)...

時(shí)間序列對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)說(shuō)是一種具有挑戰(zhàn)性的數(shù)據(jù)類型，因?yàn)樗鼈冊(cè)趯?shí)踐中具有高度可變的長(zhǎng)度和稀疏標(biāo)記础废。在本文中汛骂，我們提出了一種學(xué)習(xí)時(shí)間序列通用嵌入...

從具有時(shí)間動(dòng)態(tài)的未標(biāo)記時(shí)間序列數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)體面的表示是一項(xiàng)非常具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。本文提出了一種基于時(shí)間與上下文對(duì)比(TS-TCC)的無(wú)監(jiān)督時(shí)間序列...

一.CPU和GPU區(qū)別 其中綠色的是計(jì)算單元色迂，橙紅色的是存儲(chǔ)單元香缺，橙黃色的是控制單元。GPU采用了數(shù)量眾多的計(jì)算單元和超長(zhǎng)的流水線歇僧，但只有非常簡(jiǎn)...

睡眠階段分類對(duì)睡眠評(píng)估和疾病診斷至關(guān)重要。然而锋拖，如何有效地利用不同睡眠階段的大腦空間特征和過(guò)渡信息仍然是一個(gè)挑戰(zhàn)诈悍。特別是，由于對(duì)人類大腦的認(rèn)識(shí)有...

由于復(fù)雜的路網(wǎng)和道路上各種事件引起的速度突變兽埃，交通預(yù)測(cè)是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題侥钳。一些模型已經(jīng)被提出來(lái)解決這一具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題，重點(diǎn)是學(xué)習(xí)道路的時(shí)空...