發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：青海
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DC離職率預(yù)測(cè)案例分析1.需求描述 本文分析利用DC員工數(shù)據(jù)進(jìn)行分析凛剥。在對(duì)離職率的影響因素進(jìn)行觀察的基礎(chǔ)至上审残，建立模型并預(yù)測(cè)哪些員工更易離職处铛。 2.數(shù)據(jù)集描述 DC員...
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泰坦尼克號(hào)生還者預(yù)測(cè)案例分析泰坦尼克號(hào)生還者預(yù)測(cè) 1912年4月15日勺届，在首次航行期間，泰坦尼克號(hào)撞上冰山后沉沒草则，2224名乘客和機(jī)組人員中有1502人遇難。這場(chǎng)悲劇轟動(dòng)了...
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數(shù)據(jù)分析之特征分析（二）
對(duì)比分析 對(duì)比分析是指把兩個(gè)相互聯(lián)系的指標(biāo)精選比較断序，從數(shù)量上展示和說明研究對(duì)象規(guī)模的大小，水平高低糜烹，速度快慢违诗，以及各種關(guān)系是否協(xié)調(diào)。特別適用于指...
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開啟數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)之旅
數(shù)據(jù)挖掘之旅 數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介及其應(yīng)用場(chǎng)景 搭建Python數(shù)據(jù)挖掘環(huán)境 親和性分析示例：根據(jù)購(gòu)買習(xí)慣推薦商品 經(jīng)典分類問題示例：根據(jù)測(cè)量結(jié)果推測(cè)植...
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數(shù)據(jù)分析之特征分析（一）
1 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析的主要任務(wù)是檢查原始數(shù)據(jù)中是否存在臟數(shù)據(jù)疮蹦。 臟數(shù)據(jù)包括如下內(nèi)容： 缺失值缺失值的處理分為刪除存在缺失值的記錄诸迟、對(duì)可...
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流式實(shí)時(shí)日志分析系統(tǒng)
我們都知道服務(wù)用戶訪問流量是不間斷的，基于網(wǎng)站的訪問日志愕乎，即 Web log 分析是典型的流式實(shí)時(shí)計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景阵苇。比如百度統(tǒng)計(jì)，它可以做流量分析感论、...
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Hadoop3.2+Scala2.12.1+Spark2.3.3環(huán)境搭建
安裝java環(huán)境 下載jdk绅项，點(diǎn)擊下載： 因?yàn)榻酉聛戆惭b的Hadoop版本是3.0所以這里安裝1.8JDK1、創(chuàng)建目錄/usr/java# mk...
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[python]分詞工具jieba
jieba 簡(jiǎn)介 基于前綴詞典進(jìn)行詞圖掃描比肄，構(gòu)成全部可能分詞結(jié)果的有向無環(huán)圖快耿，動(dòng)態(tài)規(guī)劃查找最大概率路徑 支持三種分詞模式 精確模式：試圖將句子最...
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拉勾網(wǎng)招聘信息分析（三）關(guān)于招聘信息簡(jiǎn)單分析第三彈，對(duì)招聘信息中融資情況芳绩、工作經(jīng)驗(yàn)掀亥、學(xué)歷要求和薪酬之間的關(guān)系進(jìn)行簡(jiǎn)單分析和數(shù)據(jù)可視化操作（本例中數(shù)據(jù)主要集中為Pytho...