這些年來蚣旱，大家都說閱讀越來越碎片化了碑幅，大家對長文戴陡，尤其是嚴(yán)肅的書籍沟涨，閱讀越少了猜欺，于是，很多人興嘆拷窜，感慨世風(fēng)日下开皿。 不過，我倒是忽然想到一個(gè)問題篮昧，...

個(gè)性化算法推薦，使用得比較早懊昨，也比較好的窄潭，是亞馬遜。亞馬遜很早就開始進(jìn)行相關(guān)性推薦酵颁，主要是為了多賣東西了嫉你。從這么多年的情況來看，效果不算很好躏惋，也...