240 發(fā)簡信
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  • 深度解析LightRAG以及對(duì)GraphRAG的一些思考

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  • Tensorflow 1.x 遷移到2.x 遇到的問題記錄

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  • 從零搭建行業(yè)知識(shí)圖譜及應(yīng)用(一)

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    Sequence to Sequence模型筆記

    點(diǎn)擊查看原文 背景介紹 Sequence to Sequence模型最早是由google工程師在2014年Sequence to Sequenc...

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    一個(gè)“記錄型”人格的軟件清單

    在我的“記憶”中,我能輕松地找到去年五月十五號(hào)發(fā)生的事情锨咙,你可以嗎? 作為一個(gè)重度“記錄型”人格的人追逮,基本上生命中的每個(gè)階段哪怕隨時(shí)激起的一個(gè)微...

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    使用K-means及TF-IDF算法對(duì)中文文本聚類并可視化

    點(diǎn)擊查看原文 對(duì)于無監(jiān)督學(xué)習(xí)來說酪刀,聚類算法對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘、NLP處理等方向都有著非常重要的地位钮孵。常見的聚類算法比如K-means骂倘、BIRCH(Ba...

  • Java調(diào)用Keras、Tensorflow模型

    實(shí)現(xiàn)python離線訓(xùn)練模型巴席,Java在線預(yù)測(cè)部署历涝。查看原文 目前深度學(xué)習(xí)主流使用python訓(xùn)練自己的模型,有非常多的框架提供了能快速搭建神經(jīng)...

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    RNN生成模型的采樣策略

    查看原文 RNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以用來做生成模型,目前已經(jīng)有很多很成熟的應(yīng)用荧库,比如幾個(gè)詞生成一首古詩堰塌、一幅圖片自動(dòng)生成音樂等等。但是之前一直困擾我...

  • 一位偶遇的育嬰師

    點(diǎn)擊查看原文 記一次讓我印象深刻的火車之旅分衫。 今年年初春節(jié)返程火車上场刑,遇到了一位阿姨,大約四十多歲蚪战。因?yàn)槲遗赃叺奈恢檬强罩那O郑@位阿姨買的站票,...

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