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NLP技術(shù)全景圖（內(nèi)含思維導(dǎo)圖）思維導(dǎo)圖如下蠢挡，如有需求聯(lián)系作者（免費(fèi)發(fā)送！＠鼙稀） 詞法分析 分詞 中文分詞字典樹二分搜索查找樹首字哈希雙數(shù)組字典樹基于DAT的AC自動(dòng)機(jī)掃描規(guī)則正...
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DVC數(shù)據(jù)管理DVC通過生成.dvc文件來追蹤數(shù)據(jù)集交排，可以把這個(gè).dvc文件理解成鑰匙划滋，找到了鑰匙也就可以打開寶藏(目標(biāo)數(shù)據(jù)集)，而過多的.dvc文件又容易造...
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Prompt Learning(提示學(xué)習(xí))劉鵬飛老師認(rèn)為NLP目前為止經(jīng)歷了四個(gè)階段(范式)：完全監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)完全監(jiān)督深度學(xué)習(xí)預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)： 預(yù)訓(xùn)練->微調(diào)->預(yù)測Prompt提示學(xué)...
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氨基酸三維曲率計(jì)算公式
已知氨基酸X,Y,Z坐標(biāo) 1. 利用切線埃篓，做小量近似处坪，展開足夠階數(shù) 在三維坐標(biāo)系中，對(duì)于兩切線近似組成的平面，切線的方向向量為 設(shè)：上式就等于：...
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降維-流形學(xué)習(xí)-等度量映射(Isomap)一.基本思路：局部距離替換高維空間距離 構(gòu)建原始高維空間的距離直接采用了歐氏距離稻薇，但這在流形結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)中往往有問題嫂冻，如下圖所示，黑線長度便是歐氏距...
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推薦系統(tǒng)的技術(shù)棧推薦系統(tǒng)是一個(gè)非常大的框架塞椎，有非常多的模塊在里面桨仿，完整的一套推薦系統(tǒng)體系里，不僅會(huì)涉及到推薦算法工程師案狠、后臺(tái)開發(fā)工程師服傍、數(shù)據(jù)挖掘/分析工程師、N...
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推薦模型相關(guān)面經(jīng)
召回[https://datawhalechina.github.io/fun-rec/#/ch04/ch4.2?id=%E5%8F%AC%E5...
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層次聚類AGNES詳解一.算法介紹 層次聚類試圖在不同層次對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行劃分骂铁，從而形成樹形的聚類結(jié)構(gòu)吹零。數(shù)據(jù)集的劃分有兩種策略：一種是自下而上，另一種是自上而下拉庵；自下而上...
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降維_奇異值分解(SVD)
一.奇異值分解定義 將一個(gè)非零的實(shí)矩陣灿椅，表示為如下三個(gè)實(shí)矩陣的乘積形式的運(yùn)算，即進(jìn)行矩陣的因子分解： 其中钞支，是階正交矩陣茫蛹，是階正交矩陣，是由降序...