240 發(fā)簡信
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  • 一個Spark DataFrame操作的例子

    1 定義數(shù)據(jù)庫連接 2 讀取兩個表 3 連接 使用join侮东,默認是left out join伟姐。條件判斷是相等。然后刪除掉一個重復的列card_i...

  • 使用bind架設內網dns

    在之前的spark on yarn集群配置中氏豌,感覺最麻煩的就是各個機器之間的網絡配置了喉酌,一直想簡化這部分的工作。一開始的辦法是一臺機器一臺機器的...

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    Spark On Yarn部署

    本文使用的軟件環(huán)境同第一篇,另增加了hadoop的環(huán)境: Linux 4.4.0-62-generic #83-Ubuntu x86_64 GN...

  • 使用Spark KMeans對地點發(fā)生重量進行聚類

    聚類 Spark的機器學習庫分成兩類泪电,一類是針對RDD的般妙,在org.apache.spark.mllib包下,另一類則是針對DataFrame的...

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    使用Zeppelin代替spark-shell

    部署 把下載的bin-all.tgz上傳到服務器歪架,解壓放到自己常用的目錄下。為了使用spark.read.jdbc功能霹陡,需要上傳一份mysql ...

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    Spark性能調優(yōu)

    盡可能的過濾原始數(shù)據(jù)在上次實踐中和蚪,我們使用 過濾并讀取了數(shù)據(jù)庫。如果我們要多加幾個過濾條件烹棉,要小心一個陷阱攒霹,Array[String]參數(shù)并不是...

  • Spark連接JDBC數(shù)據(jù)源

    在實際的項目環(huán)境中,成熟的技術體系對關系型數(shù)據(jù)庫的依賴遠遠超過hdfs浆洗,而且對大數(shù)據(jù)運算的結果催束,實踐中也傾向于保存到數(shù)據(jù)庫中,以便進行多種方式的...

  • Spark RDD與本地容器交互

    今天要從之前的數(shù)據(jù)中找出每個地點的一段時間內的產品發(fā)生率伏社,即某地點有產量的天數(shù)/總天數(shù)抠刺。 在此之前,為了輸出的可讀性摘昌,我們需要用地點別名代替地點...

  • 使用Docker建立Mysql集群

    軟件環(huán)境介紹 操作系統(tǒng):Ubuntu server 64bit 14.04.1Docker版本1.6.2數(shù)據(jù)庫:Mariadb 10.10(Ma...

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