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    數(shù)據(jù)一致性之二:微服務(wù)場景下的數(shù)據(jù)一致性

    前文簡述了「領(lǐng)域內(nèi)的數(shù)據(jù)一致性」,本文來說一說「領(lǐng)域間的數(shù)據(jù)一致性」诊沪。在業(yè)務(wù)實(shí)踐中鹰晨,特別是在微服務(wù)場景下预侯,針對不同場景對一致性不同的要求程度矿辽,闡...

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    數(shù)據(jù)一致性之一:怎么理解數(shù)據(jù)一致性

    兩種數(shù)據(jù)一致性芭毙? 之前一致性這個概念聽得多了嘱丢,有時候指系統(tǒng)內(nèi)各節(jié)點(diǎn)保持一致,有時候又指不同系統(tǒng)的協(xié)同合作一致伟桅。到底含義如何敞掘,困擾了我很長的時間,...

  • 背包問題套路

    背包問題 背包問題是動態(tài)規(guī)劃中一個子類楣铁。 01背包問題 問題描述: 有 n 個物品玖雁,它們有各自的體積和價(jià)值,現(xiàn)有給定容量的背包盖腕,如何讓背包里裝入...

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    動態(tài)規(guī)劃套路

    動態(tài)規(guī)劃 動態(tài)規(guī)劃(dynamic programming赫冬,簡稱 dp),是一類求解最優(yōu)值的算法溃列。有一定的套路可以遵循劲厌。 特點(diǎn) 《牛逼了,原來大...

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    如何構(gòu)建一個大型后端系統(tǒng)

    最近寫的《假如給我百倍流量》講稿 從三到萬听隐。 這是一次務(wù)虛的分享补鼻,主要想介紹大型后端系統(tǒng)的架構(gòu)演進(jìn)方案,以及后續(xù)的思考雅任。 世間普適的法則风范。 這個...

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    redis作為緩存的幾種特殊場景

    redis 的普通用法不在本文普及,我們談一談使用中的幾種特殊場景沪么,以及對應(yīng)辦法硼婿。 設(shè)想這個電商場景,在分布式部署的架構(gòu)下成玫,我們利用 elast...

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    Kafka為啥這么高吞吐

    建議先自行學(xué)習(xí) Kafka 的基礎(chǔ)知識內(nèi)容加酵。 通常我們講 Kafka 是一個高可靠拳喻、高吞吐的分布式數(shù)據(jù)流系統(tǒng)哭当。本文只討論其高吞吐的特性。思考幾個...

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    Elasticsearch為啥這么快

    思考幾個問題: 為什么搜索是 近實(shí)時 的冗澈? 為什么文檔的 CRUD (創(chuàng)建-讀取-更新-刪除) 操作是 實(shí)時 的? 復(fù)習(xí)一遍從上到下的整體結(jié)構(gòu) ...

  • golang并發(fā)三板斧系列之三:context用于退出

    這是本系列文章的第三篇钦勘,第一篇在此golang并發(fā)三板斧系列之一:channel用于通信和同步,第二篇在此golang并發(fā)三板斧系列之二:gor...

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