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  • 右值引用那些事兒

    本文原名《Rvalue Refernces, Move Semantics, and Perfect Forwarding》击孩,發(fā)表于公司博客瞧省,現(xiàn)...

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    模板類型推導與auto

    本文聊聊C++中的模板類型推導和auto机打。兩者其實是一樣的赏寇,前者推導T的類型困曙,后者推導auto的類型概而。本文初創(chuàng)于公司內(nèi)部博客诗宣,更適合于有基礎的同...

  • CMake最佳實踐

    前言 相信每個人都寫過CMakeLists悯仙,然而,“一千個讀者心中有一千個哈姆雷特”弧哎,一千個程序員也能寫出一千種CMakeLists雁比。這是因為C...

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    園林藝術(shù)中的設計感

    往日鮮有觀賞園林的興趣稚虎,概因周遭環(huán)境并無景致撤嫩,公園景區(qū)也大同小異。唯一印象深刻的是蘇州拙政園蠢终,緊湊又不失條理序攘,植物與建筑相得益彰,透露出江南的優(yōu)...

  • 了解TensorFlow框架

    2015年9月寻拂,Google于TensorFlow開源之際程奠,發(fā)布了TensorFlow白皮書,介紹了TensorFlow的設計理念和實現(xiàn)方式〖蓝ぃ現(xiàn)...

  • 哥德爾不完全性定理

    如何通俗易懂地闡述哥德爾不完全性定理瞄沙,恐怕對任何人來說都是個挑戰(zhàn)。侯世達用七百多頁做到了這件事慌核,其困難可見一斑距境。 不過,我想通過這篇短短的文章垮卓,...

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  • 場景識別之NetVLAD

    場景識別(place recognition)是一類很常見的圖像處理任務垫桂。給定一張圖片,要求識別出這張圖片中出現(xiàn)的場景粟按。識別的結(jié)果既可以是具體的...

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    GMapping漫談

    GMapping開辟了2D激光SLAM的里程碑诬滩,時至今日,其思想依然熠熠生輝灭将。本文就來詳細剖析一下疼鸟,GMapping到底做了什么。 從粒子濾波談...

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    相關(guān)性掃描匹配之分支限界加速

    不知道有沒有做激光SLAM的小伙伴呢庙曙?在激光SLAM中愚臀,相關(guān)性掃描匹配可是重點中的重點,而分支限界加速更是大大提高了它的實時性矾利。本文就來詳細解讀...

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