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Bot產(chǎn)品流實踐與認(rèn)知
下面的文章吟税，是我在做BOT產(chǎn)品上時最近的一些思考优幸，其中并不代表現(xiàn)在做BOT的通用思維或方法論钧舌，我更想通過自己的思考和總結(jié)点弯，去嘗試推演出在做BOT...
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卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN一奋隶、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)要解決的問題 傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與DNN（深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）不同層神經(jīng)元的連接方式是“全連接”童漩，也就是這一次層的一個神經(jīng)元的輸入荣恐，會...
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邏輯回歸（吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)）
一、分類問題 在分類問題中求类，我們的任務(wù)是通過算法對數(shù)據(jù)判斷是否屬于某一類奔垦，如果只有兩類的話，那么就是“是”與“否”尸疆。 分類的例子比如說：判斷一封...
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線性回歸（吳恩達(dá)機(jī)器學(xué)習(xí)）回歸是機(jī)器學(xué)習(xí)中最經(jīng)典的算法椿猎，它的意思就是根據(jù)之前的數(shù)據(jù)找出某種規(guī)律（可以是線性，也可以是非線性）寿弱，構(gòu)建模型實現(xiàn)預(yù)測或分類犯眠。 一、線性回歸 1....
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深度解讀機(jī)器學(xué)習(xí)“梯度下降”梯度下降是機(jī)器學(xué)習(xí)中用來求最小值的算法症革，它被廣泛應(yīng)用于像邏輯回歸筐咧、線性回歸和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型中。 一噪矛、全局誤差函數(shù) 要了解為什么使用“梯度下降法”...
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機(jī)器學(xué)習(xí)之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)一嗜浮、神經(jīng)元的構(gòu)成 神經(jīng)元可以說是深度學(xué)習(xí)中最基本的單位元素，所有深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)都是由神經(jīng)元通過不同的方式組合起來摩疑。 一個完整的神經(jīng)元由兩部分構(gòu)成...
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淺談機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的文章，在之前的學(xué)習(xí)過程中寫過幾篇畏铆，但現(xiàn)在看來實在有點誤人子弟了.....（別噴我雷袋，畢竟我當(dāng)時一個小白），現(xiàn)在回過來看辞居，真的非常有必...